I server ASUS spiccano nelle prestazioni AI con 26 record in MLPerf Inference v2.0

ASUS ha rilasciato i suoi risultati per la prima volta da quando è entrata a far parte della MLCommons Association lo scorso dicembre. E da subito i suoi server hanno stabilito nuovi record di prestazioni in decine delle attività valutate.

In particolare, nell’ultimo round di MLPerf Inference 2.0, due dei server ASUS più performanti hanno stabilito 26 record nella divisione data center in sei attività di benchmark AI, battendo tutti gli altri server con le stesse configurazioni GPU. I risultati raggiunti riguardano 12 record con un server ASUS ESC8000A-E11  configurato con otto GPU NVIDIA A100 Tensor Core 80GB. Sono 14 i record stabiliti utilizzando un server ASUS ESC4000A-E11  con quattro GPU NVIDIA A30 Tensor Core da 24 GB.

ASUS, i server dominano nelle prestazioni AI in sei attività

Il benchmark MLPerf Inference 2.0 ripropone, simulandoli, sei dei più comuni carichi di lavoro di che coinvolgono l’AI. Questi benchmark sono: classificazione delle immagini (ResNet50), il rilevamento di oggetti (SSD-ResNet34), la segmentazione delle immagini mediche (3D-Unet), il riconoscimento vocale (RNN-T), l’elaborazione del linguaggio naturale (BERT) e la sua raccomandazione (DLRM).

Il server ESC8000A-E11 ha raggiunto prestazioni top in diverse applicazioni, tra cui:

– Classificazione di  298.105  immagini elaborate al secondo su ResNet50

– Riconoscimento degli oggetti completato di  7462,06  frame al secondo su SSD-ResNet34

– Elaborazione  di 24,3  immagini mediche al secondo in 3D-UNet

–  26.005,7  domande e risposte completate al secondo su BERT

– Completato  2.363.760  clic al secondo previsioni in DLRM

Stesso discorso per il server ASUS ESC4000A-E11 che ha ottenuto a sua volta posizioni di vertice nelle prestazioni in diversi ambiti, tra cui:

– Classificazione di immagini con 73.814,5 immagini elaborate al secondo in ResNet50

– Riconoscimento degli oggetti con 1.957,18 immagini completate al secondo in SSD-ResNet34

– Elaborazione di immagini mediche con 6,83 immagini processate al secondo in 3D-UNet

– Completate 27.299,2 conversioni di riconoscimento vocale al secondo in RNNT

– Completate 6.896,01 domande e risposte al secondo in BERT

– Completate 574.371 previsioni di clic al secondo in DLRM

Il server ASUS 4U ESC8000A-E11 certificato NVIDIA e configurato con otto GPU NVIDIA A100 PCIe Tensor Core da 80 GB e due CPU AMD EPYC 7763, dimostra quindi la sua ottima scalabilità per applicazioni che destinate all’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico.

L’ASUS ESC4000A-E11 è un server certificato NVIDIA, alloggiato nel formato 2U più compatto del mercato e configurato con quattro GPU NVIDIA A30 PCIe Tensor Core da 24 GB e due CPU AMD EPYC 7763.

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