L’Intelligenza Artificiale (IA) offre un enorme potenziale per migliorare l’esperienza dei clienti, ma molti ancora nutrono dubbi riguardo all’utilizzo dell’IA. Ecco sette strategie in cui i leader dell’esperienza del cliente (CX) possono colmare il gap di fiducia tra i clienti e l’IA.
Strategie per migliorare per migliorare l’esperienza del cliente tramite IA
È innegabile il potenziale dell’IA per migliorare l’esperienza del cliente. Tuttavia, l’IA è spesso vista come una tecnologia complessa e non del tutto comprensibile, suscitando timori di obsolescenza umana o discussioni infinite con chatbot poco efficaci. Gli esperti in CX devono affrontare la sfida di far sì che i clienti abbiano fiducia nell’IA, e questo può richiedere tempo.
Gestione responsabile e trasparente dell’IA
Per guadagnare la fiducia dei clienti con l’intelligenza artificiale, è essenziale che ogni implementazione di IA avvenga in modo responsabile, trasparente e con uno scopo ben definito. Ecco sette consigli chiave per colmare il gap di fiducia nei confronti dell’IA:
Addestrare l’IA per Comprendere i Clienti: l’IA deve essere addestrata con dati specifici per la CX in modo da poter comprendere e rispondere alle domande più frequenti dei clienti. La fiducia nell’IA deriva dalla sua capacità di comprensione.
Automazione Graduale: non è necessario automatizzare ogni attività fin dall’inizio. È preferibile iniziare con le domande più semplici per guadagnare la fiducia dei clienti e poi passare a questioni più complesse.
Escalation Tempestiva: quando l’IA raggiunge i propri limiti deve ricorrere all’escalation e coinvolgere un agente umano. La supervisione umana è fondamentale per garantire un’IA accurata e sicura. Al contempo è possibile instradare il cliente verso il dipartimento di assistenza umana più appropriato alla sua necessità.
Trasparenza nelle Previsioni dell’IA: deve essere comunicato in modo trasparente il livello di certezza associato alle risposte dell’IA. Questo aiuta i clienti a comprendere l’affidabilità delle risposte dell’IA.
Coinvolgimento degli Agenti Umani: quando il livello di certezza dell’IA è basso, è essenziale coinvolgere un agente umano. Gli agenti umani forniscono una supervisione critica per l’IA.
Sicurezza e Privacy: la privacy e la sicurezza dei dati sono fondamentali per mantenere la fiducia dei clienti. La gestione dei dati deve essere effettuata con grande cura.
Sistemi di Salvaguardia per l’IA Generativa: i modelli di IA generativa devono essere attentamente gestiti, inclusa la supervisione umana, per garantire risposte accurate.
Efficacia delle strategie con l’IA rivolte ai clienti
L’IA non può e non dovrebbe fare tutto. Dovrebbe essere focalizzata sul miglioramento dei processi, come la riduzione dei tempi di attesa e il fornire ai clienti informazioni rilevanti. La fiducia dei clienti nell’IA è un elemento chiave per sfruttare appieno il potenziale di questa tecnologia nel settore della CX.
Per ulteriori informazioni, è possibile visitare il sito di Zendesk.
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