Come calcolare il ritorno sugli investimenti nell’Intelligenza Artificiale?

Entro il 2025, un progetto di Intelligenza Artificiale su tre fallirà, secondo un rapporto di Gartner. L’ostacolo principale? Costi che spesso superano i benefici attesi. Molte aziende investono nell’Intelligenza Artificiale senza una chiara strategia di ritorno sugli investimenti (ROI), rischiando di perdere risorse preziose.

Ecco quindi che SAP Concur ci ha evidenziato quattro linee guida per evitare passi falsi e trasformare l’AI in un vero vantaggio competitivo.

SAP Concur: 4 strategie per ottimizzare il ritorno degli investimenti in ottica Intelligenza Artificiale

L’adozione dell’AI richiede un approccio rigoroso per valutare costi e benefici. Per ottenere un ROI positivo, le aziende devono affrontare una serie di sfide strategiche e tecniche. Ecco le quattro evidenziate da SAP Concur.

1. Investire su più fronti
Per generare ritorni duraturi, non basta sviluppare un modello AI efficace. Secondo Deloitte, il successo richiede una combinazione di dati di alta qualità, monitoraggio costante e governance robusta. Il paragone è con il decathlon: come un atleta che eccelle in dieci discipline, l’AI richiede che un’azienda tenga alti standard in vari settori. L’integrazione di competenze diverse è essenziale per ottenere risultati significativi.

2. Iniziare da progetti con successo immediato
Invece di lanciarsi in trasformazioni aziendali complete, è consigliabile concentrarsi su progetti che offrano risultati rapidi e tangibili. Questi primi successi possono aiutare a convincere i decisori aziendali a sostenere ulteriori investimenti. Il ROI dell’AI, spesso difficile da calcolare, richiede un bilanciamento tra costi iniziali e benefici sia finanziari sia strategici. In questo processo, investimenti mirati in dati e competenze diventano fondamentali per mantenere risultati a lungo termine.

3. Personalizzare le metriche di successo
Le metriche di ROI per l’Intelligenza Artificiale non sono uguali per tutte le aziende. I risultati possono manifestarsi non solo in termini finanziari, ma anche in miglioramenti qualitativi e innovazione. Alcuni benefici, difficilmente quantificabili, sono però vitali per il valore complessivo. Misurare il successo dell’AI è quindi più simile a una maratona che a uno sprint, con obiettivi personalizzati in base ai processi aziendali.

4. Non dimenticare il valore del capitale umano
Sebbene l’AI coinvolga algoritmi e dati, il fattore umano resta essenziale. Molte aziende affrontano difficoltà perché mancano di personale qualificato per gestire e implementare l’AI. Investire in Intelligenza Artificiale può però anche attirare giovani talenti interessati a lavorare con tecnologie avanzate. È cruciale integrare AI e team per aumentare l’efficienza senza sostituire le persone, ma utilizzando la tecnologia per colmare gap di competenze.

L’importanza della collaborazione tra dipartimenti

L’AI non funziona se si opera a compartimenti stagni. I progetti di maggior successo derivano da una stretta collaborazione tra dipartimenti chiave come IT e finanza. 

Oltre la metà dei CFO, secondo il report SAP Concur CFO Insights, considera fondamentale la cooperazione con l’IT per sfruttare a pieno il potenziale dell’AI. Tuttavia, le aziende si trovano spesso davanti a un dilemma: sviluppare soluzioni interne o acquistare strumenti già pronti. Mentre la prima opzione offre maggiore controllo, la seconda è più veloce e presenta minori rischi.

In sostanza, investire in AI senza una chiara visione del ROI può compromettere le risorse aziendali. Per ottenere un vero vantaggio competitivo, le aziende devono bilanciare tra controllo interno e rapidità d’azione. Il ROI dell’Intelligenza Artificiale si raggiunge quando l’azienda è in grado di gestire al meglio risorse e obiettivi.

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