Ecco come democratizzare l’uso dell’IA: ce lo dice AWS

Il mondo dell’intelligenza artificiale è in costante evoluzione e oggi vi parlerò di come Amazon Web Services (AWS) sta eseguendo un’opera di democratizzazione sull’uso dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) tra tutti i propri clienti. Questo articolo prende spunto da ciò che è stato detto durante l’evento di AWS Innovate. In particolare faccio riferimento alla conferenza tenuta dal Dr. Andrew Kane, WW Tech Leader e AI Services di Amazon Web Services, intitolata “Democratizing Generative AI“.

L’importanza della democratizzazione sull’utilizzo della GenAI

La GenAI ha spazzato via il mondo negli ultimi anni, con applicazioni come ChatGPT che hanno catturato l’immaginazione del pubblico. Tuttavia, il focus è stato principalmente sul consumatore, mentre vorremmo concentrarci sulle opportunità che queste tecnologie offrono alle imprese. Questo, perché esse sono in grado di ridurre notevolmente il tempo, normalmente dedicato ad azioni ripetitive, per investirlo in azioni molto più proficue.

Le potenzialità della Generative AI sono immense. Grazie agli ultimi progressi nell’apprendimento automatico, questi modelli possono imparare una vasta gamma di compiti complessi. Inoltre, grazie all’addestramento (training) su una vastissima quantità di dati provenienti da Internet, hanno accesso a numerosi esempi per contestualizzare i concetti.

Ci sono tre principali settori in cui l’intelligenza artificiale generativa può offrire un impatto significativo: i clienti, i dipendenti e i processi aziendali. Vediamo nel dettaglio queste tre differenti tematiche.

Migliorare l’esperienza dei clienti

Utilizzando la Generative AI, le aziende possono reinventare il modo in cui interagiscono con i propri clienti, migliorando notevolmente la loro esperienza. Ad esempio, i sistemi possono essere implementati per automatizzare la creazione di trascrizioni e riassunti di interazioni con i pazienti. Consentendo ai professionisti della salute di dedicare più tempo alle discussioni con i pazienti stessi.

Aumentare la produttività dei dipendenti

La GenAI può essere impiegata per potenziare la produttività dei dipendenti, fornendo assistenza e suggerimenti per ottimizzare i processi lavorativi. Ad esempio, strumenti come Amazon Code Whisper possono generare suggerimenti di codice in tempo reale, accelerando lo sviluppo e migliorando l’efficienza degli sviluppatori.

Ottimizzare i processi aziendali

Utilizzando l’IA per ottimizzare i processi aziendali, le aziende possono raggiungere maggiore efficienza e ridurre i costi operativi. Un esempio è l’impiego dell’AI è nella scoperta di farmaci, dove può essere utilizzata per generare nuove strutture molecolari potenziali, accelerando il processo di sviluppo dei farmaci e riducendo i tempi di commercializzazione.

Esistono numerosi settori che possono beneficiare dell’applicazione di GenAI. Ad esempio, nell’ambito della medicina, si può utilizzare l’intelligenza artificiale per generare immagini mediche come raggi X, MRI e CT scans, migliorando così le diagnosi.

Tuttavia, affinché l’intelligenza artificiale possa davvero rivoluzionare le imprese, è necessario personalizzare e adattare i modelli alle esigenze specifiche di ciascuna azienda. Amazon Bedrock offre la possibilità di personalizzare le applicazioni di questa utilizzando i propri dati aziendali. Consentendo alle imprese di trasformare le applicazioni generiche in soluzioni specifiche e su misura.

Le novità introdotte da AWS per aiutare i propri clienti nella democratizzazione della GenAI

Per garantire la sicurezza e la responsabilità nell’uso della GenAI, Amazon Bedrock offre anche “guardrails“. Questi strumenti consentono alle imprese di definire i limiti delle risposte dei modelli per evitare rischi di cattiva interpretazione o uso improprio dei dati. Diventa fondamentale porre dei limiti, in quanto è essenziale garantire la sicurezza e la privacy dei dati aziendali e un’incomprensione dei comandi.

Oltre all’infrastruttura e agli strumenti di addestramento, AWS offre anche applicazioni pronte all’uso che sfruttano i modelli di base di GenAI per offrire funzionalità specifiche, come Amazon Code Whisper.

Inoltre, per garantire la sicurezza dei dati aziendali, è stato sviluppato Amazon Q, un assistente virtuale che utilizza i dati e le risorse interne dell’azienda per fornire risposte e soluzioni personalizzate in modo sicuro e conforme alle normative.

In conclusione, Amazon Web Services sta investendo massicciamente nell’evoluzione e nella democratizzazione dell’intelligenza artificiale attraverso la GenAI. Con una vasta gamma di strumenti, infrastrutture e applicazioni, AWS sta aiutando le imprese di tutte le dimensioni a sfruttare appieno il potenziale della Generative AI per migliorare l’esperienza dei clienti, aumentare la produttività e guidare l’innovazione aziendale.

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