Cloudera e NVIDIA collaborano per ottimizzare i workflow AI/ML

Cloudera, azienda che offre soluzioni dati per l’intelligenza artificiale aziendale, annuncia un’importante collaborazione con NVIDIA per portare l’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale ad un livello superiore. Con il lancio di Cloudera Powered by NVIDIA, le due aziende uniscono le forze per offrire una soluzione all’avanguardia che integrerà i microservizi NVIDIA NIM di livello enterprise. Tutto questo verrà integrato nella piattaforma Cloudera Machine Learning.

Espansione delle funzionalità GenAI: Cloudera e NVIDIA portano l’innovazione al livello successivo

L’obiettivo primario di questa partnership è quello di sbloccare il potenziale dei dati aziendali. Principalmente per rendere disponibili oltre 25 Exabyte di informazioni protette all’interno della Cloudera Data Platform. Questa iniziativa non solo accelera l’implementazione di workflow AI/ML end-to-end, ma promette anche di semplificarne la gestione. Inoltre permette di garantire sicurezza e velocità in un contesto produttivo.

Le possibilità offerte da questa collaborazione sono amplificate dall’integrazione dei microservizi NVIDIA NIM e NeMo Retriever. Questi consentono agli sviluppatori di collegare in modo più efficiente i modelli di intelligenza artificiale ai dati aziendali, comprendendo testi, immagini e grafici. Ciò si traduce in risposte più accurate e contestualizzate, essenziali per migliorare le decisioni aziendali.

Cloudera Machine Learning, arricchito dalle tecnologie di NVIDIA, offrirà ai clienti la possibilità di sfruttare appieno il valore dei propri dati aziendali, ovunque essi risiedano. Questo attraverso l’ottimizzazione dei runtime per la creazione, personalizzazione e distribuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni. Questo significa portare l’intelligenza artificiale a nuovi livelli di prestazioni, sia in termini di elaborazione che di distribuzione dei dati.

Grazie alla nuova funzionalità di model-serving dell’IA integrata in Cloudera Machine Learning, i clienti possono godere di una maggiore affidabilità, di una latenza ridotta e di un’autoscaling automatico per i modelli distribuiti su cloud pubblici e privati. Inoltre, l’integrazione dei servizi NVIDIA NeMo Retriever semplifica ulteriormente il processo di connessione dei modelli personalizzati ai dati aziendali. Questo apre la strada a nuove applicazioni basate sulla retrieval-augmented generation (RAG) per un utilizzo in produzione.

La nuova era dell’intelligenza artificiale

Questo annuncio segna un ulteriore passo avanti nella collaborazione tra Cloudera e NVIDIA, che già aveva portato all’integrazione di NVIDIA RAPIDS Accelerator per Apache Spark nella Cloudera Data Platform. Ora, con l’introduzione e l’integrazione di NVIDIA AI Enterprise, Cloudera Data Platform è pronta ad offrire pipeline di IA ibride e semplificate end-to-end.

Guardando al futuro, questa partnership promette di rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni utilizzano l’IA generativa per creare applicazioni innovative. Consentendo di accelerare i tempi di sviluppo, e automatizzare le interazioni con i clienti e ottimizzando i processi di ricerca e analisi dei dati.

“Integrando i microservizi NVIDIA NIM e CUDA-X in Cloudera Machine Learning, Cloudera si impegna a trasformare l’intelligenza artificiale in una realtà tangibile per le aziende”, ha dichiarato Priyank Patel, Vice President of AI/ML Products di Cloudera. “Questa integrazione non solo offre funzionalità di IA avanzate ai nostri clienti, ma li aiuta anche a prendere decisioni più accurate e tempestive. Riducendo al contempo errori e imprecisioni“.

“Le aziende cercano costantemente modi per sfruttare appieno il potenziale dei loro dati attraverso l’IA generativa”, ha aggiunto Justin Boitano, Vice President of Enterprise Products di NVIDIA. “L’integrazione di NVIDIA NIM nella Cloudera Data Platform offre agli sviluppatori un modo più semplice e flessibile per implementare modelli linguistici di grandi dimensioni”.

In definitiva, questa partnership rappresenta un passo significativo verso il futuro dell’intelligenza artificiale aziendale, dove i dati diventano il motore trainante della trasformazione e dell’innovazione.

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