Il futuro del data management: i 5 trend per il 2025

La gestione dei dati sarà uno dei principali motori di innovazione e competitività nel 2025. Secondo un’analisi di Denodo, cinque trend tecnologici e strategici emergeranno come centrali per rispondere alle sfide poste da ecosistemi sempre più complessi e dall’adozione dell’intelligenza artificiale generativa in ottica data management.

I nuovi orizzonti del data management nel 2025: i 5 trend individuati da Denodo

Interoperabilità tra ecosistemi dati
L’interoperabilità sarà una priorità per gestire ambienti dati frammentati tra cloud, infrastrutture locali e sistemi ibridi. Le architetture logiche dei dati si evolveranno per offrire un’unificazione semantica, facilitando l’analisi di dati provenienti da fonti diverse. Questa capacità di integrazione migliorerà i processi decisionali, rendendo i dati più accessibili e utili alle aziende.

Data Product e democratizzazione dei dati
I data product, servizi costruiti sui dati grezzi, renderanno i dati fruibili per obiettivi specifici. Grazie a piattaforme self-service, anche utenti non tecnici potranno accedere a informazioni rilevanti, potenziando la diffusione dei dati nelle organizzazioni. Questo approccio aumenterà il valore strategico dei dati, favorendo una maggiore autonomia e collaborazione tra i team aziendali.

Arricchimento della Retrieval Augmented Generation (RAG)
L’intelligenza artificiale generativa, utilizzata con tecniche di Retrieval Augmented Generation (RAG), supererà i limiti attuali legati alla staticità dei dati di addestramento. Grazie a sistemi di gestione che integrano dati contestualizzati in tempo reale, le applicazioni AI diventeranno più precise e in linea con le necessità aziendali. Questa evoluzione migliorerà la pertinenza e l’utilità delle soluzioni basate su intelligenza artificiale.

L’importanza della Data Observability
La data observability, che monitora lo stato e l’utilizzo dei dati, si consoliderà come standard. Gli strumenti avanzati forniranno visibilità su aspetti fondamentali come la freschezza, l’origine e la tracciabilità dei dati. La combinazione con la data explainability permetterà di comprendere meglio il contesto e il valore dei dati, promuovendo fiducia e trasparenza nei processi aziendali.

Dati sintetici per superare i limiti della privacy
La crescente attenzione alla privacy spingerà l’adozione dei dati sintetici, progettati per replicare caratteristiche reali senza compromettere la riservatezza. Questi dati saranno fondamentali per addestrare modelli di intelligenza artificiale e condurre analisi senza rischi per la sicurezza dei dati personali. La loro flessibilità li rende adatti a una vasta gamma di applicazioni innovative.

In sintesi

I trend delineati da Denodo segnalano una crescente attenzione verso la qualità, accessibilità e sicurezza dei dati. Interoperabilità, democratizzazione e innovazioni tecnologiche come RAG e dati sintetici cambieranno profondamente il modo in cui le aziende gestiranno le informazioni. Questo scenario richiede alle organizzazioni di adattarsi rapidamente per sfruttare al meglio le opportunità offerte da un ecosistema dati sempre più dinamico.

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