La nuova tecnologia di NVIDIA promette di rivoluzionare l’intelligenza artificiale (AI) sui PC grazie a microservizi avanzati e modelli preconfigurati per sviluppatori e appassionati.
Nuove soluzioni per l’AI locale
In occasione del CES 2025, NVIDIA ha presentato i microservizi NIM e gli AI Blueprints, pensati per accelerare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale sui PC e sulle workstation. I NIM sono modelli AI ottimizzati per il calcolo locale, che eliminano la necessità di un’infrastruttura cloud. Gli AI Blueprints, invece, offrono workflow preconfigurati, semplificando la creazione di soluzioni AI complesse.
Le novità sfruttano la potenza delle GPU GeForce RTX Serie 50, dotate di architettura NVIDIA Blackwell, che garantiscono prestazioni mai viste prima: fino a 3.352 trilioni di operazioni AI al secondo e memoria VRAM da 32 GB. Queste caratteristiche consentono di eseguire modelli avanzati con un ingombro ridotto, rendendo possibile l’AI generativa direttamente sul PC.
NVIDIA NIM semplifica l’AI su PC
Il sistema NIM affronta due sfide cruciali. La prima è il ritmo incalzante della ricerca AI, con nuovi modelli che spesso diventano rapidamente obsoleti. La seconda riguarda l’adattamento di questi modelli ai PC, un processo tradizionalmente complesso e dispendioso.
Grazie ai NIM, NVIDIA offre modelli preconfigurati e ottimizzati. Questi possono essere installati con un solo clic, integrati tramite API intuitive e accelerati dal software NVIDIA AI. Tra i modelli disponibili ci sono i grandi modelli linguistici (LLM), i generatori di immagini e i riconoscitori vocali.
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Un esempio è il Llama Nemotron Nano, ideale per compiti come chat, calcoli e scrittura di codice. Questi microservizi saranno presto scaricabili e utilizzabili su Windows 11 tramite il sottosistema Windows per Linux (WSL).
NVIDIA AI Blueprints: workflow pronti all’uso
Gli AI Blueprints sono progetti di riferimento che permettono agli sviluppatori di combinare più modelli AI in un’unica applicazione. Questi includono tutto il necessario per costruire, personalizzare ed estendere flussi di lavoro avanzati. Al CES, NVIDIA ha presentato due Blueprints: uno per trasformare PDF in podcast e un altro per generare immagini 3D guidate.
Con queste soluzioni, gli sviluppatori possono rapidamente sperimentare e innovare, accelerando la creazione di assistenti virtuali, strumenti creativi e app produttive.
GPU RTX Serie 50: potenza per l’AI generativa
La nuova architettura RTX Serie 50 introduce miglioramenti significativi per l’AI generativa. Grazie ai Tensor Core di quinta generazione, supporto FP4 e memoria G7, queste GPU permettono di eseguire modelli complessi con una velocità doppia rispetto alla generazione precedente.
Ad esempio, il modello FLUX.1 [dev], ottimizzato con FP4, richiede meno di 10 GB di memoria, rendendolo compatibile con un maggior numero di GPU. Su una RTX 5090, questo modello può generare immagini in soli cinque secondi, un terzo del tempo richiesto dalla generazione precedente.
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