È il momento di andare verso un’Intelligenza Artificiale più responsabile

L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente trasformando le nostre vite, ma è necessario un approccio più responsabile per gestire i suoi rischi e le sue potenzialità. 

Jennifer Belissent, Principal Data Strategist di Snowflake, ci ha sottolineato come l’AI, nonostante i benefici in molti settori, richieda linee guida e regolamentazioni per garantirne un uso sicuro e sostenibile. L’approccio si focalizza su una gestione consapevole dell’AI, in linea con le regolamentazioni esistenti e le nuove normative in fase di sviluppo.

Andiamo a vedere nello specifico l’analisi di Belissent.

La necessità di una regolamentazione per l’AI – Verso un’intelligenza artificiale più responsabile

In un mondo in cui l’AI si fa strada in settori chiave, è essenziale che vengano stabilite regole chiare. La crescita dell’uso dell’AI in ambiti pubblici e privati richiama l’urgenza di evitare una “giungla tecnologica” priva di controllo. Belissent paragona questa situazione alla guida senza norme stradali: un aumento del traffico di dati e applicazioni AI accresce i rischi senza regole di sicurezza. 

Oggi, come per la sicurezza stradale, si richiede di definire limiti e linee guida per assicurare un ambiente digitale sicuro.

Belissent evidenzia l’approccio globale in corso: i governi, dalle direttive dell’Unione Europea (con l’AI Act) alla regolamentazione più autonoma degli Stati Uniti e al controllo rigido della Cina, stanno adottando strategie specifiche per gestire i rischi dell’AI. Organizzazioni internazionali collaborano per sviluppare un quadro normativo condiviso.

Iniziative come la Dichiarazione di Bletchley, firmata da numerosi paesi, segnano un passo verso una cooperazione per una tecnologia AI più sicura e trasparente. Inoltre, le aziende tecnologiche stanno sviluppando strumenti per rendere l’Intelligenza Artificiale più accessibile, comprensibile e responsabile.

La governance dell’AI nelle aziende e l’importanza di una strategia dati

Anche le singole organizzazioni devono impegnarsi nella governance dei dati e dell’AI. Per mitigare i rischi e sfruttare i vantaggi dell’AI, ogni livello aziendale deve comprendere il valore e i rischi dei dati e dell’AI. Secondo Belissent, è essenziale adottare politiche di gestione dei dati che garantiscano sicurezza, privacy e trasparenza. Ogni dipendente gioca un ruolo nella gestione dei dati, dalla loro raccolta alla loro protezione e al loro utilizzo nei modelli AI.

Un elemento cruciale per una strategia AI efficace è una solida base dati. Dati di alta qualità e diversificati riducono il rischio di “allucinazioni” (risposte imprecise o pregiudizievoli) da parte dell’AI. Belissent cita casi come l’errore di un sistema AI che consigliava di aggiungere colla alla salsa per evitare lo scivolamento del formaggio sulla pizza, esempio di errori generati da fonti inaffidabili. 

In contesti aziendali, una gestione accurata dei dati è fondamentale per evitare pregiudizi e garantire risposte rilevanti e obiettive.

Educazione e trasparenza per un’Intelligenza Artificiale più sostenibile e responsabile

Oltre alla sicurezza, la sostenibilità energetica è un altro elemento di rischio dell’AI. La domanda di energia è crescente, con sistemi come ChatGPT che consumano quantità significative di elettricità, comparabili al consumo di migliaia di abitazioni. Snowflake propone di sviluppare tecnologie AI sostenibili che possano compensare l’elevato consumo energetico e adottare pratiche di utilizzo responsabile. Le imprese devono bilanciare l’innovazione e il ritorno economico con un impatto ambientale sostenibile.

Per costruire una cultura di consapevolezza sull’AI, occorre investire nell’educazione dei consumatori e dei professionisti. Belissent evidenzia l’importanza di una trasparenza che consenta a ogni utente di comprendere l’impatto e le potenzialità dei sistemi AI. 

Eventi come l’AI Safety Summit e accordi internazionali, come la già citata Dichiarazione di Bletchley, promuovono il dialogo e la collaborazione a livello globale. Tale sensibilizzazione permette a consumatori e aziende di monitorare l’uso dell’AI, ponendo le basi per un controllo più efficace e per una società tecnologicamente informata.

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