La crescita dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta ridefinendo il panorama della sicurezza digitale. Le imprese affrontano minacce sempre più sofisticate, mentre gli esperti del settore sottolineano l’importanza di soluzioni basate su machine learning e intelligenza artificiale per contrastare le frodi digitali.
L’intelligenza artificiale generativa e la nuova era della prevenzione delle frodi
Un recente report di Experian, condotto da Forrester Consulting, evidenzia come la GenAI abbia cambiato radicalmente il modo in cui le organizzazioni affrontano questi rischi.
Secondo lo studio, il 73% degli esperti di sicurezza riconosce che la GenAI ha modificato in modo permanente il fenomeno delle frodi. Questa tecnologia ha permesso la creazione di identità sintetiche e deepfake, strumenti che i truffatori usano per ingannare i sistemi di verifica. Il problema è accentuato dal fatto che il 56% delle aziende globali fatica a identificare gli attacchi alimentati dalla GenAI, una percentuale che in Italia sale al 69%.
Le imprese devono adottare un approccio più proattivo, combinando piattaforme di orchestrazione dei dati con strumenti avanzati di intelligenza artificiale. Questa integrazione aiuta a migliorare l’accuratezza del rilevamento e a ridurre i costi operativi.
L’aumento della complessità delle frodi rende indispensabile anche una maggiore collaborazione tra aziende e istituzioni. Il 78% degli esperti ritiene che le partnership esterne siano fondamentali per la prevenzione delle frodi, mentre il 73% delle imprese italiane appoggia la condivisione dei dati come strategia chiave.
I consorzi di scambio di informazioni sulle frodi dimostrano la loro efficacia: il 64% delle aziende globali che ne fanno parte ha ottenuto un ritorno positivo sugli investimenti. Tuttavia, ostacoli come la mancanza di standard comuni sulla governance dei dati e i requisiti normativi impediscono di sfruttare appieno questi strumenti. Per il 61% delle imprese italiane, migliorare la sicurezza della condivisione dei dati tra settori diversi è una priorità.
Il machine learning al centro della difesa
Il machine learning (ML) è sempre più considerato la spina dorsale della prevenzione delle frodi. Tuttavia, molte aziende incontrano difficoltà nell’implementazione di soluzioni basate su ML. Il 55% delle imprese italiane segnala problemi legati a dati di addestramento insufficienti, mentre il 54% denuncia la scarsa qualità dei dati disponibili.
Per superare queste sfide, le aziende possono adottare modelli di machine learning pre-addestrati, riducendo i tempi di sviluppo e migliorando l’efficacia delle strategie antifrode.
Insomma, le frodi digitali sono in continua evoluzione, e l’intelligenza artificiale generativa ha accelerato questo cambiamento. L’adozione di tecnologie basate su ML, la collaborazione tra aziende e l’uso di piattaforme avanzate di rilevamento diventano fattori essenziali per la sicurezza. Secondo il report, il 73% degli esperti ritiene che il panorama delle frodi sia stato radicalmente trasformato dalla GenAI, rendendo necessarie soluzioni sempre più flessibili e avanzate.
Le aziende devono adattarsi rapidamente per proteggere i propri dati e garantire operazioni sicure in un contesto digitale sempre più insidioso.
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