Come l’intelligenza artificiale cambierà il volto della cybersecurity nel 2025: opportunità e sfide

L’intelligenza artificiale (AI) si sta radicando nel tessuto delle aziende con una velocità senza precedenti. Entro il 2025, il suo ruolo nei processi decisionali, nello sviluppo software e nella sicurezza informatica sarà centrale. Tuttavia, l’aumento della diffusione di questa tecnologia pone nuove sfide per la protezione dei dati e la gestione dei rischi. Daniel Rapp, Chief AI and Data Officer di Proofpoint ci ha spiegato come la crescente integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei processi aziendali sta impattando sulla cybersecurity.

Lo scenario: l’AI come motore decisionale per le imprese

L’AI generativa, progettata per creare contenuti, si sta trasformando in uno strumento decisionale strategico. Nel 2025, il suo utilizzo si estenderà dalla generazione di testo alla gestione di processi aziendali chiave come risorse umane, marketing e DevOps.

Questi strumenti supporteranno gli sviluppatori automatizzando attività complesse, come la correzione dei bug, il test del codice e l’ottimizzazione dei flussi di lavoro. Pipeline DevOps basate sull’AI diventeranno “predittive”, in grado di identificare e risolvere colli di bottiglia prima che possano impattare sulla produzione. Questa evoluzione non solo ridurrà i tassi di errore, ma aiuterà anche a colmare le lacune di competenze tecniche.

Cybersecurity: regolamentazione e sicurezza dell’Intelligenza Artificiale

Con la diffusione dell’AI, cresceranno i controlli sulle sue basi tecnologiche. I CISO (Chief Information Security Officer) vorranno sapere come funzionano i modelli di intelligenza artificiale, inclusi i Large Language Model (LLM), per garantire che siano sviluppati in modo sicuro. Si prevedono verifiche più dettagliate, simili a quelle introdotte per gli ingredienti alimentari negli anni ‘60 e ’70, per determinare se uno strumento è sicuro e affidabile.

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L’adozione massiva dell’AI porterà a nuove norme per assicurare una maggiore trasparenza sui dati usati per addestrare questi modelli. I rischi legati a terze parti, come l’uso non autorizzato di informazioni sensibili, spingeranno le aziende ad aumentare la vigilanza e implementare controlli più stringenti sull’uso interno ed esterno di queste tecnologie.

Le nuove minacce di cybersecurity alimentate dall’Intelligenza Artificiale

La crescita dell’AI comporterà anche nuovi rischi. I cybercriminali inizieranno a manipolare i dati privati utilizzati dagli LLM. Questi modelli, sempre più integrati nei flussi aziendali, attingono da informazioni sensibili come email e documenti SaaS. Alterare questi dati potrebbe portare l’AI a compiere azioni indesiderate o dannose.

Gli attacchi basati su dati contaminati rappresenteranno una sfida crescente. Modifiche fraudolente a documenti o messaggi potrebbero ingannare i modelli AI, spingendoli a prendere decisioni errate. Questa evoluzione richiederà contromisure avanzate per salvaguardare le fonti di dati utilizzate dall’intelligenza artificiale.

Cosa possiamo aspettarci dal 2025?

Secondo Proofpoint, entro la fine del 2025 l’AI generativa diventerà un pilastro fondamentale per molte aziende, automatizzando processi e accelerando le operazioni. Tuttavia, la sua diffusione richiederà una maggiore attenzione alla sicurezza dei dati e alla regolamentazione. I professionisti della cybersecurity dovranno adattarsi rapidamente per fronteggiare le nuove minacce, garantendo che i vantaggi dell’AI non siano compromessi da rischi inattesi.

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