Le sfide delle infrastrutture per l’AI generativa: il report di Hitachi Vantara e ESG

Il recente report di Enterprise Strategy Group (ESG) in collaborazione con Hitachi Vantara mette in luce le principali sfide per le infrastrutture delle imprese nello sviluppo di soluzioni tramite l’AI Generativa (GenAI). 

Nonostante il crescente interesse verso le tecnologie AI, emergono significative sfide infrastrutturali e di governance che minacciano il successo dei progetti di GenAI.

AI tra infrastrutture e governance: il report di Hitachi Vantara e ESG

La ricerca ha coinvolto 800 responsabili IT e leader aziendali negli Stati Uniti, Canada e Europa occidentale. I risultati mostrano che il 97% delle organizzazioni considera la GenAI una delle prime cinque priorità (con il 35% delle aziende statunitensi che la ritiene la massima priorità). Tuttavia, solo il 44% delle aziende dispone di politiche di governance complete per la GenAI, evidenziando una significativa lacuna nella preparazione.

Le principali sfide all’adozione dell’AI generativa riguardano la sicurezza delle infrastrutture e la gestione dei dati. Il 61% degli intervistati ritiene che la maggior parte degli utenti non sia in grado di sfruttare appieno la GenAI. Inoltre il 51% segnala una carenza di personale qualificato. Un imortante 40% degli intervistati non è ben informato sulla pianificazione e l’esecuzione dei progetti di GenAI, sottolineando la necessità di una migliore formazione e preparazione.

Esigenze infrastrutturali e benifici della GenAI

Un’infrastruttura robusta e sicura è fondamentale per il successo della GenAI. Il 71% degli intervistati concorda sulla necessità di ammodernare la propria infrastruttura prima di intraprendere progetti di GenAI. Le aziende mostrano una preferenza per modelli non proprietari (96%) e per soluzioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG) (86%), con un mix di on-premise e cloud pubblico (78%) per la creazione e l’utilizzo delle soluzioni basate su Intelligenza Artificiale.

I principali casi d’uso della GenAI includono l’automazione e l’ottimizzazione dei processi (37%), l’analisi predittiva (36%) e il rilevamento delle frodi (35%). Tuttavia, nonostante l’interesse, solo il 43% delle aziende ha ottenuto benefici significativi finora. Questo dato evidenzia la necessità di una maggiore accuratezza e affidabilità nelle applicazioni di GenAI. Aspetti, questi ultimi, che possono essere migliorati con una corretta gestione dei dati e un’infrastruttura adeguata.

A tal proposito. La privacy e la conformità dei dati sono preoccupazioni critiche per l’81% degli intervistati durante la creazione e l’utilizzo di applicazioni GenAI. Inoltre, il 77% degli intervistati ritiene essenziale risolvere i problemi di qualità dei dati per accettare i risultati generati dall’Intelligenza Artificiale. Questi aspetti sono fondamentali per garantire che le soluzioni GenAI siano sia sicure che efficaci.

Proprio per risolvere queste problematiche, Hitachi Vantara ha introdotto Hitachi iQ. Quest’ultimo è un portafoglio di soluzioni progettate per migliorare i risultati aziendali tramite l’intelligenza artificiale, supportando le aziende nel loro percorso verso l’adozione della GenAI. Inoltre, il Center for Excellence (COE) for Generative AI di Hitachi Vantara offre supporto alle imprese per accelerare i loro progetti di GenAI e gestire i rischi associati.

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