La Gen Z abbandona i brand noiosi: la soluzione è il marketing con l’AI

Uno studio recente di SAP Emarsys rivela che il 43% dei consumatori della Gen Z e il 41% dei Millennials negli Stati Uniti hanno abbandonato marchi a cui erano fedeli, perché non trovavano più stimolanti i contenuti proposti. La ricerca mette in luce come la fedeltà ai brand sia sempre più fragile, soprattutto tra i consumatori più giovani, che cercano esperienze coinvolgenti e su misura. La soluzione? L’AI marketing.

La personalizzazione come chiave per attrarre la Gen Z

Secondo lo studio annuale Customer Loyalty Index (CLI) presentato al SAP Customer Experience Live, i consumatori più giovani dimostrano una crescente preferenza per i brand che offrono esperienze personalizzate. Il 33% della Gen Z ha provato nuovi marchi grazie a campagne di marketing considerate creative, un dato che scende al 28% quando si considera l’intero campione. I dati evidenziano l’importanza di utilizzare strategie di comunicazione innovative e su misura per mantenere l’attenzione di questi clienti.

La Gen Z, inoltre, risulta particolarmente attratta da contenuti visivi accattivanti: il 33% di loro si avvicina ai brand che utilizzano immagini definite “cool”, contro il 27% degli altri gruppi di età. Questo gruppo cerca non solo prodotti di qualità, ma anche esperienze memorabili, con il 26% di loro che dichiara di voler interagire con brand che offrono esperienze uniche, rispetto al 20% delle altre generazioni.

Il ruolo dell’AI nel marketing

Per rispondere a queste aspettative, molte aziende stanno ricorrendo all’intelligenza artificiale (AI), che permette di creare campagne di marketing su misura e di offrire interazioni personalizzate su larga scala. SAP Emarsys sottolinea come l’AI consenta ai brand di analizzare i dati in tempo reale, identificando segmenti di pubblico meno serviti e nuove opportunità di marketing. Questo approccio si basa sulla capacità dell’AI di segmentare i consumatori e di adattare i messaggi in modo dinamico, migliorando il coinvolgimento.

L’utilizzo dell’AI generativa nel marketing non si limita solo a migliorare l’efficienza: permette anche di ridurre le attività manuali, liberando tempo prezioso per i team creativi. Ad esempio, strumenti come l’AI Product Finder trasformano i dati dei prodotti in contenuti accattivanti e personalizzati, aumentando le probabilità di conversione. Questo processo consente una comunicazione bidirezionale con i clienti e la creazione di conversazioni personalizzate, come dimostrano le esperienze di marchi come i San Jose Sharks e Ferrara Candy Company.

Un equilibrio tra personalizzazione e fedeltà a lungo termine

L’esperienza cliente non si limita più all’acquisto di un prodotto. I consumatori ora cercano un valore aggiunto nello scambio di informazioni personali con i brand, aspettandosi in cambio vantaggi concreti come punti fedeltà o accesso esclusivo a eventi. Questo approccio favorisce la costruzione di un rapporto di fiducia tra brand e consumatori, contribuendo a mantenere una fedeltà più duratura.

Le aziende che adottano una strategia di marketing omnicanale, integrando canali fisici e digitali, hanno maggiori probabilità di consolidare la relazione con il cliente. Tuttavia, mantenere alta l’attenzione richiede continui investimenti in tecnologie avanzate come l’AI, che permette di personalizzare ogni singola interazione. Secondo SAP Emarsys, nel 2024 il 72% degli esperti di marketing negli Stati Uniti ha aumentato il proprio budget per soluzioni di intelligenza artificiale, con il 78% che ha già notato un miglioramento nel coinvolgimento dei clienti.

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