L’intelligenza artificiale al servizio dell’industria manifatturiera: quali sono i vantaggi

L’industria manifatturiera è un settore che sta andando a svilupparsi ogni giorno di più anche grazie all’innovazione tecnologia. Tra le principali tecnologie che contribuiscono al suo miglioramento troviamo l’intelligenza artificiale, che si pone oggi come la forza tecnologica che rimodellerà davvero il settore dalle fondamenta.

L’industria manifatturiera rivoluzionata dall’intelligenza artificiale

Con l’avvento di tecnologie e modelli più avanzati come l’Industria 4.0, la data transformation e le fabbriche intelligenti, l’Intelligenza Artificiale si pone oggi come la forza tecnologica che rimodellerà davvero il settore dell’industria manifatturiera dalle fondamenta.

Man mano che le aziende manifatturiere si addentreranno nell’era dell’AI, avranno a disposizione potenti strumenti per migliorare la produttività, ridurre i costi e garantire i più elevati standard di qualità. Abbracciare queste innovazioni e riconoscere l’importanza dei dati di qualità sarà la chiave per prosperare nel panorama in continua evoluzione della produzione moderna.

L’intelligenza artificiale porta ai gemelli digitali

L’intelligenza artificiale sta portando allo sviluppo di modelli di gemelli sofisticati. Queste repliche digitali dei sistemi di produzione fisici consentono la simulazione, il monitoraggio e l’ottimizzazione in tempo reale. Sfruttando i gemelli digitali, le aziende manifatturiere hanno la possibilità di testare e perfezionare i loro processi virtualmente, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’efficienza complessiva. L’AI generativa aggiorna continuamente questi modelli, assicurando che siano sempre accurati e riflettano l’ambiente di produzione in continua evoluzione.

I vantaggi dell’AI nella previsione della domanda e dell’offerta

Anche nell’ambito della domanda e dell’offerta l’IA gioca un ruolo molto importante. Grazie al gemello digitale, le imprese manifatturiere possono ottenere preziosi insight e adattarsi alle mutevoli richieste del mercato. Infatti, le aziende manifatturiere possono ottimizzare le loro operazioni per ottenere la massima efficienza.

Per questo motivo, prevedere la domanda è un fattore cruciale per capire e interpretare il mercato e comprendere come funziona la domanda e l’offerta. Se combinata con i feed di dati esterni e con insight alimentati dall’AI, subirà una trasformazione significativa. L’integrazione dell’AI con il forecasting della domanda offre un’ampia gamma di possibilità, migliorando l’accuratezza della previsione.

Ottimizzare la pianificazione

La pianificazione è una parte importante del lavoro delle aziende manifatturiere, e non solo. l’integrazione dell’AI presenta una serie di opportunità di ottimizzazione e miglioramento. Utilizzando il modulo Planning and Scheduling Optimization di IFS, le aziende manifatturiere stanno già beneficiando della pianificazione e delle previsioni di produzione alimentate dall’intelligenza artificiale (AI-powered Visual Production Planning and Predictions). 

Inoltre, l’intelligenza artificiale si estende alla previsione delle risorse e delle ubicazioni (Resource and Location Forecasting), un elemento critico per raggiungere l’efficienza produttiva. Utilizzando l’intelligenza artificiale, le aziende manifatturiere possono facilitare l’ottimizzazione dei processi, impiegando algoritmi avanzati per esaminare i dati e individuare le aree di miglioramento, con conseguente aumento dell’efficienza, riduzione degli sprechi e risparmio energetico.

L’AI rappresenta più di un semplice strumento tecnologico: è un acceleratore che trasforma il manufacturing in un settore più efficiente, sostenibile e sicuro. Ad esempio, i vantaggi dell’AI si estendono ai veicoli autonomi e ai carrelli elevatori, che possono controllare la movimentazione dei materiali e portare le operazioni in officina a nuovi livelli.

L’intelligenza artificiale semplifica inoltre la creazione di liste di controllo per la manutenzione degli asset (Asset Maintenance Checklist) e fornisce preziosi insight di Asset Performance Management (APM), consentendo il passaggio da una manutenzione pianificata a una manutenzione realmente predittiva.