Ferrari Roloplast innova in collaborazione con Ammagamma

Ammagamma, ha stretto un’importante collaborazione con Ferrari Roloplast, PMI del settore stampaggio plastico, offrendo a quest’ultima una soluzione che ottimizza lo scheduling di produzione.  Ammagamma si è occupata di creare un algoritmo di matematica applicata che migliora la programmazione e permette al personale dell’azienda cliente di raggiungere tre fondamentali obiettivi, ovvero migliorare la produttività, aumentare l’efficacia della pianificazione, ridurre la dispersione di risorse e di materie prime.

Questo nuovo progetto rientra nel rapporto di collaborazione tra Ferrari Roloplast e Ammagamma già attivo da diversi anni, che ha visto la società di data science supportare diverse fasi della crescita del cliente.

La sfida di Ammagamma era quella di soddisfare l’esigenza della PMI di offrire la massima copertura degli ordini, minimizzando i ritardi nelle consegne e lo spreco delle materie prime.

Come racconta Stefano Ferrari, titolare dell’azienda e socio dei fratelli Paolo e Giuliana Ferrari: “Per una piccola azienda come la nostra è indispensabile avvalersi di strumenti digitali per avere il controllo della situazione e prendere decisioni in modo tempestivo. Ogni giorno raccogliamo tantissimi dati che però devono essere gestiti ed interpretati correttamente perché possano portare valore nel nostro processo decisionale. L’Intelligenza artificiale viene in nostro soccorso perché ci aiuta a prendere decisioni migliori in tempi più brevi”.

Grazie alla soluzione sviluppata da Ammagamma, Ferrari Roloplast può effettuare una programmazione del lavoro più accurata in base alle esigenze del momento.

L’intelligenza artificiale alla base della collaborazione tra Ammagamma e Ferrari Roloplast

Ammagamma ha realizzato uno scheduling di produzione, ovvero un insieme di algoritmi di intelligenza artificiale che ottimizza la pianificazione produttiva sulla base della specifica priorità degli ordini dei prodotti registrati.

La soluzione progettata da Ammagamma è partita dall’analisi dei dati di produzione del gestionale presente in azienda e ha implementato un sistema per la raccolta dei dati su una piattaforma web in cui i diversi attori coinvolti (commerciali, ufficio acquisti e responsabile di produzione) inseriscono le informazioni di loro competenza.

Una volta strutturata questa base da cui partire, gli esperti di Ammagamma hanno sviluppato uno scheduler di produzione solido, ma fortemente adattabile, capace di reagire in modo immediato agli imprevisti e di fornire informazioni di supporto alle decisioni in condizioni di forte variabilità.

“Tra i benefici che ci aspettiamo di ottenere c’è senza dubbio l’ottimizzazione dei tempi relativi alla programmazione della produzione”, ha dichiarato Elisa Malaguti, Responsabile Programmazione di Ferrari Roloplast. “Le varianti di cui tenere conto nelle fasi di programmazione sono molteplici: dalla richiesta dei clienti, alla disponibilità delle materie prime e delle presse, sino ad arrivare alle assenze non pianificate degli operatori.  In generale, avremo modo di ottenere un migliore flusso tra ufficio produzione e produzione stessa”.

“Si tratta di uno strumento utilizzabile quotidianamente per ridurre i tempi di programmazione ma anche come supporto decisionale, che non sostituisce lo schedulatore, ma lo supporta nel processo decisionale, reagendo ai diversi stimoli che si presentano, come ad esempio la mancanza di materie prime o l’assenza improvvisa e imprevista di personale”, ha commentato Alberto Manzini, Team leader di Ammagamma.

Il progetto si fonda sulla pianificazione e può essere complementare ad altri progetti che potrebbero essere sviluppati in futuro come l’ottimizzazione del magazzino (per la prevenzione di shortage su articoli o materie prime) e il demand forecasting, per gestire in anticipo le necessità dei clienti.

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