Durante l’evento Qlik Connect 2024, l’AI Council di Qlik ha messo in guardia le aziende sull’adozione dell’Intelligenza Artificiale (AI) senza una solida integrità dei dati.
I leader del settore hanno evidenziato i pericoli di ignorare la qualità dei dati, che possono causare problemi operativi, violazioni normative e perdite finanziarie. La dichiarazione congiunta del Council ha enfatizzato l’importanza di basi di dati robuste per un’adozione dell’IA sicura, efficace e a basso rischio.
“Garantire l’integrità dei dati è fondamentale per l’implementazione responsabile dell’IA. Senza dati accurati, diversificati e sicuri, i sistemi di intelligenza artificiale hanno una maggiore propensione a sviluppare pregiudizi e a portare a problemi etici significativi”, ha osservato il dottor Rumman Chowdhury, uno dei principali esperti nello sviluppo etico dell’intelligenza artificiale. “La trasparenza, l’equità e la responsabilità devono essere integrate in ogni fase dello sviluppo dell’IA per generare fiducia e garantire che la tecnologia vada a vantaggio di tutti gli utenti”.
Cosa emerge dall’AI Council di Qlik
Il Qlik AI Council ha identificato due rischi chiave:
- Ritardo Competitivo. Le aziende che non curano l’integrità dei dati e le basi analitiche incontreranno ostacoli nell’adozione dell’IA, rischiando di rimanere indietro rispetto ai concorrenti. Questo ritardo può tradursi in mancate opportunità e un divario difficile da colmare.
- Crisi Operative e Finanziarie. Un’adozione precipitosa dell’IA, senza attenzione alla qualità dei dati, può portare a gravi conseguenze, come problemi di governance, inefficienze e decisioni errate basate su dati inaccurati, con il rischio di perdite finanziarie e danni reputazionali.
In sintesi: la qualità dei dati è il primo requisito per l’adozione di tecnologie AI
“L’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare le industrie e stimolare la competitività, ma i suoi vantaggi dipendono dal mantenimento della fiducia nel pubblico”, ha sottolineato Nina Schick, una delle principali autorità in materia di IA e geopolitica. “Garantire l’autenticità e l’affidabilità dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale è fondamentale per prevenire la disinformazione e sostenere l’integrità del nostro panorama digitale”.
L’integrità dei dati è quindi cruciale per il successo nell’adozione dell’AI. Trascurarla può causare problemi operativi, finanziari e di reputazione. Il Council sottolinea l’importanza di dati accurati, diversificati e sicuri per lo sviluppo etico dell’IA, la fiducia pubblica e la risoluzione innovativa dei problemi. Le aziende devono dare priorità a questi aspetti per sfruttare al meglio l’IA.
“Implementare l’IA in modo socialmente responsabile è fondamentale per allinearsi agli obiettivi di sostenibilità globali”, ha dichiarato Kelly Forbes, illustre esperta di governance dell’IA. “Le aziende devono adottare pratiche di gestione dei dati responsabili e sostenibili per garantire che l’IA contribuisca alla crescita economica a lungo termine e al benessere della società. Questo approccio non solo mitiga i rischi, ma promuove anche la fiducia e la responsabilità”.
Fondato nel gennaio 2024, l’AI Council di Qlik offre consulenza continua e insight sull’evoluzione dell’IA. Composto da esperti di spicco, il Council guida i team di ricerca e sviluppo di Qlik verso innovazioni IA all’avanguardia e eticamente responsabili. L’obiettivo è uno sviluppo dell’IA affidabile e a basso rischio, in linea con le esigenze dei clienti e gli impatti sociali.
“Le metodologie avanzate di intelligenza artificiale, come le reti neurali a grafo, hanno un immenso potenziale per risolvere problemi aziendali complessi”, ha osservato il dottor Michael Bronstein, pioniere in questo campo. “Dati di alta qualità e ben strutturati sono essenziali per il successo di queste tecnologie, consentendo applicazioni innovative che vanno dalla scoperta di farmaci all’interpretazione della comunicazione non umana e possono potenzialmente portare a risultati trasformativi”
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