Nvidia investe 100 milioni di dollari in supercomputer dedicati alla ricerca medica

Nvidia ha presentato il Cambridge-1, il supercomputer più potente del Regno Unito, che ha richiesto investimenti per 100 milioni di dollari e che saarà utilizzato per la ricerca medica presso AstraZeneca, GSK, King’s College London, Oxford Nanopore e Guy’s e St Thomas NHS Foundation Trust. “Siamo all’inizio della rivoluzione della biologia digitale e per fare questo lavoro, gli scienziati hanno bisogno di un potente razzo per il loro viaggio”, ha affermato Jensen Huang (foto), CEO di Nvidia. “Cambridge-1 riunisce decenni del nostro lavoro nel campo dell’informatica accelerata, dell’intelligenza artificiale e delle scienze della vita in un unico centro di calcolo”–

L’architettura GPU Turing di Nvidia, che prende il nome dal pioniere dell’informatica di Cambridge Alan Turing, ha introdotto un’architettura di computer che rende l’intelligenza artificiale un metodo di elaborazione fondamentale, ha affermato Huang. Ora, le scienze della vita sono pronte a beneficiare della crescita “superesponenziale” delle risorse di calcolo scatenata dalle nuove tecniche di calcolo dell’intelligenza artificiale.

I risultati sono già “sorprendenti”, ha spiegato Huang, e hanno consentito ai ricercatori di utilizzare le ultime GPU dell’architettura Nvidia Ampere per simulare 300 milioni di atomi per 100.000 nanosecondi, una scala 10 milioni di volte maggiore di quanto fosse possibile solo 15 anni fa.

I partner di NVIDIA UK saranno in grado utilizzare le tecnologie che alimentano Cambridge-1 con una velocità straordinaria. Cambridge-1 è stato assemblato e resto operativo in sole 20 settimane, contro i due anni necessari per costruire la maggior parte dei supercomputer della stessa fascia. “Fin dall’inizio, era chiaro che Cambridge-1 fosse un’implementazione pionieristica che avrebbe reinventato la velocità con cui i supercomputer possono essere progettati e messi in produzione”, ha affermato Lee Myall, CEO di Kao Data, Nvidia Cambridge-1 Partner.

Il Cambridge-1 è classificato al 12° posto tra i supercomputer più veloci in Europa e tra i 50 al mondo secondo l’ultimo elenco di computer TOP500. Offre oltre 400 petaflop di prestazioni AI e otto petaflop di prestazioni Linpack. Basato sull’architettura di riferimento Nvidia DGX SuperPOD, il sistema include 80 sistemi Nvidia DGX A100, integrando GPU Nvidia A100 Tensor Core, DPU BlueField-2 e rete Nvidia HDR InfiniBand.

La ricerca medica avanza grazie al supercomputer Nvidia

AstraZeneca utilizzerà Cambridge-1 per addestrare un modello chiamato MegaMolBART. Con esso, il gigante farmaceutico può prendere in prestito tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per aiutare a scoprire nuovi farmaci, ha spiegato Lindsay Edwards, vicepresidente di Data Science e AI di AstraZeneca. Inoltre, Nvidia collabora con molte organizzazioni sanitarie del settore pubblico e privato del Regno Unito, tra cui NHS, UK Biobank, Genomics England e oltre 80 startup sanitarie del Regno Unito coinvolte in NVIDIA Inception.

Il King’s College di Londra e il Guy’s and St Thomas NHS Foundation Trust stanno utilizzando Cambridge-1 per insegnare ai modelli di intelligenza artificiale a generare immagini di cervelli sintetici, addestrati con decine di migliaia di scansioni MRI del cervello in varie età e malattie. “Con sufficienti immagini mediche di una specifica malattia, possiamo iniziare a capire l’evoluzione o la progressione di una malattia”, ha affermato Sebastian Ourselin, capo della School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences al King’s College di Londra.

Oxford Nanopore, membro del programma di accelerazione Nvidia Inception, utilizza sensori innovativi e algoritmi di intelligenza artificiale per digitalizzare il DNA in sequenze di miliardi di caratteri. La tecnologia Oxford Nanopore ha aiutato a mappare il genoma del coronavirus. Ora viene utilizzato per eseguire test rapidi e identificare varianti di virus, rendendo il Regno Unito un leader in questo settore.

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