Nuovi aggiornamenti dedicati alle aziende per la piattaforma Vertex AI Search

Lisa O’Malley, Senior Director of Product Management and AI di Google Cloud, ha annunciato una serie di importanti aggiornamenti per Vertex AI Search. Questa è una soluzione che si propone di rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono la ricerca e l’accesso alle informazioni. I nuovi aggiornamenti mirano a migliorare ulteriormente le capacità di ricerca e generazione di intelligenza artificiale. Tutto ciò per rendere più facile che mai per le aziende personalizzare, trovare e distribuire informazioni critiche. Inoltre, tali funzionalità sono state progettate per soddisfare le esigenze specifiche delle grandi imprese, consentendo loro di adattare la ricerca basata sull’IA alle proprie esigenze e di garantire la messa a terra dei risultati in modo sicuro.

Per cosa è utile Vertex AI Search? Come può servire alle aziende?

L’obiettivo principale di Vertex AI Search è sfruttare l’ampia esperienza di Google nel recupero delle informazioni. Inoltre l’AI generativa aiuterà le aziende a individuare dati nascosti e ad aumentare la produttività tra clienti, dipendenti e altre parti interessate. Questa soluzione, lanciata in anteprima all’inizio dell’anno e resa disponibile ad agosto, offre un modo efficiente e personalizzabile per creare applicazioni di ricerca. Le aziende non devono più aspettare settimane o mesi; ora possono farlo in pochi giorni o addirittura in poche ore.

Una delle caratteristiche chiave di Vertex AI Search è la possibilità di aggiungere incorporamenti personalizzati e sfruttare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), offrendo ai clienti un sistema Retrieval Augmented Generation (RAG) sintonizzabile per la scoperta delle informazioni. Questo ha portato all’adozione della piattaforma in una vasta gamma di applicazioni che combinano l’AI generativa e la ricerca semantica. I principali esempi di questa tecnologia sono la ricerca intranet, la ricerca sul sito web e gli assistenti digitali.

Alcuni esempi di implementazione di questa tecnologia: Adelaide e SmartHQ Assistant

Un esempio di successo è Forbes, che ha recentemente lanciato Adelaide, uno strumento di ricerca di notizie che offre consigli personalizzati e approfondimenti basati sull’IA. Adelaide è stato costruito utilizzando Vertex AI Search e Conversation, dimostrando come l’approccio basato sulla ricerca e sulla conversazione possa migliorare l’esperienza dei lettori.

Vadim Supitskiy, Chief Digital and Information Officer di Forbes, ha dichiarato: “Adelaide è pronta a rivoluzionare il modo in cui il pubblico di Forbes si impegna con le notizie e i contenuti dei media, offrendo un’esperienza più personalizzata e perspicace dall’inizio alla fine.”

Anche GE Appliances ha adottato Vertex AI Search per migliorare l’esperienza dei consumatori con il loro servizio SmartHQ Assistant. Adam Jones, Senior Director di Cloud Products and IoT Services di GE Appliances, ha sottolineato l’importanza della personalizzazione e della velocità nell’offrire esperienze straordinarie ai consumatori.

Ora, Google Cloud ha annunciato nuove funzionalità che rendono Vertex AI Search ancora più potente e personalizzabile, consentendo alle organizzazioni di adattare la ricerca basata sull’IA alle loro esigenze specifiche.

Le nuove funzionalità introdotte in Vertex AI Search

Una delle nuove funzionalità è la possibilità di creare risposte personalizzabili. Questo permette agli sviluppatori di progettare il prompt utilizzato per generare sintesi/risposte, dando loro il controllo sullo stile, il tono, la lunghezza e il formato delle informazioni presentate. Ad esempio, un utente potrebbe richiedere informazioni su “Che cos’è Vertex AI Model Garden”, e il sistema può generare una risposta standard o una risposta “semplice” in base alle preferenze dell’utente.

Inoltre, Vertex AI Search consentirà alle organizzazioni di utilizzare i propri dati per la messa a punto dei documenti, garantendo risultati ancora più accurati. Anche piccoli set di allenamento, contenenti solo 50-100 domande con risposte da segmenti di documenti pertinenti, sono sufficienti per migliorare le classifiche e offrire una migliore esperienza di ricerca.

Un’altra funzionalità interessante è la possibilità di creare motori di ricerca personalizzati utilizzando la ricerca vettoriale e le incorporazioni di intelligenza artificiale Vertex. La ricerca vettoriale indicizza i dati come incorporazioni vettoriali, consentendo una ricerca veloce ed efficiente. È possibile utilizzare questa funzionalità per creare applicazioni di ricerca personalizzate per casi d’uso complessi come l’e-commerce o l’ad-serving.

Ulteriori funzioni implementate:

Vertex AI Incorpora offre un set di modelli di incorporamento, tra cui Text Embeddings e Multimodal Embeddings, che supportano sia il testo che le immagini. Inoltre, è stata introdotta una nuova funzionalità che supporta anche i file video, aprendo nuove possibilità per l’utilizzo di queste incorporazioni in una varietà di applicazioni.

Infine, Vertex AI Search offre opzioni per la messa a terra dei risultati, consentendo alle organizzazioni di aumentare la fiducia degli utenti nei risultati generati. Questo include la possibilità di fondare i risultati sui dati aziendali e di includere riassunti e citazioni insieme ai risultati. Inoltre, è in fase di test la possibilità di accedere a set di dati di terze parti, come Wikipedia, per arricchire i risultati di ricerca.

I recenti aggiornamenti di Vertex AI Search offrono alle aziende un potente strumento per migliorare la propria produttività. Le funzionalità offerte da Vertex sono particolarmente importanti per le grandi imprese che desiderano offrire esperienze utente personalizzate e sicure. Google Cloud continua a guidare l’innovazione nel campo dell’IA e della ricerca, aprendo nuove opportunità per le aziende di sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale.

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