NTT DATA lancia il nuovo Competence Center in Digital Linguistics & Human Behaviour a Napoli

Il 29 luglio 2024, NTT DATA Italia ha annunciato la creazione di un nuovo Competence Center dedicato alla Digital Linguistics & Human Behaviour a Napoli. 

Il centro mira a unire le competenze linguistiche e comportamentali per sviluppare tecnologie, come l’intelligenza artificiale, che siano inclusive e trasparenti, in grado di offrire interazioni empatiche tra uomo e macchina. L’obiettivo è anticipare i bisogni degli utenti e fornire soluzioni alternative per migliorare sia il lavoro che la vita quotidiana.

NTT DATA: cosa c’è da sapere sul Competence Center di Napoli

Il team iniziale del Competence Center è composto da 50 persone, con l’intenzione di raddoppiare questo numero nei prossimi due anni. I progetti si concentreranno su diverse aree, tra cui la creazione di assistenti virtuali, l’analisi automatizzata di report di sostenibilità e lo sviluppo di strumenti di linguaggio neutro per eliminare gli stereotipi di genere.

Dal 2018, NTT DATA Italia ha promosso una visione che combina competenze umanistiche e tecniche, con particolare attenzione al Natural Language Processing (NLP). Il nuovo centro rappresenta l’evoluzione di questi sforzi, cercando di integrare profili umanistici e tecnici per affrontare le sfide tecnologiche con una prospettiva umanistica. Antonio Schiano, Responsabile dell’area Digital Linguistics & Human Behaviour, ha sottolineato l’importanza di una visione umanistica nel valorizzare i sistemi e ha ribadito l’impegno di NTT DATA nel rafforzare i collegamenti tra il mondo accademico e quello lavorativo.

A testimonianza di questa collaborazione, NTT DATA Italia ha recentemente rinnovato un accordo quadro con l’Università Orientale di Napoli. Questo accordo mira a promuovere iniziative congiunte in ambito scientifico e tecnologico, offrendo agli studenti opportunità di stage, tirocini, workshop, seminari e corsi post lauream. In particolare, l’accento sarà posto sul natural language processing, con applicazioni pratiche in aree come la Sentiment Analysis e l’Emotion Recognition.

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