Come implementare con successo la Generative AI: una guida per le aziende

La Generative AI (GenAI) sta trasformando il panorama delle aziende, spingendo le imprese a ripensare i propri processi e le infrastrutture tecnologiche. Tuttavia, non tutte le organizzazioni sono pronte ad affrontare le sfide che questa tecnologia comporta. Implementarla con successo richiede una strategia solida, una governance chiara e competenze specifiche.

Elementi chiave per l’implementazione della GenAI nelle aziende

Secondo uno studio condotto da SAS e Coleman Parkes Research Ltd, l’implementazione efficace della GenAI si basa su quattro pilastri principali: governance, distribuzione strategica, integrazione tecnologica e guida esperta.

Una governance chiara e trasparente

La governance della GenAI non riguarda solo la conformità alle normative. Le organizzazioni devono garantire che i loro sistemi funzionino in modo trasparente ed etico. Attualmente, solo il 5% delle imprese ha sviluppato strumenti affidabili per monitorare i rischi legati a bias e privacy nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs).

Una governance efficace include l’uso di tecniche come la generazione di dati sintetici, l’anonimizzazione e la crittografia, che proteggono le informazioni sensibili e garantiscono la qualità e la disponibilità dei dati. Le organizzazioni devono anche implementare flussi di lavoro che validino l’intero ciclo di vita dei modelli di AI, dalla conformità alla gestione del rischio.

Generative AI per le aziende, dalla visione all’azione: la distribuzione strategica

Molte aziende faticano a tradurre il potenziale della Generative AI in risultati concreti. Il 47% delle organizzazioni incontra difficoltà nel passare dalla teoria alla pratica, e poche possono dimostrare un ritorno sugli investimenti (ROI). Per superare questi ostacoli, i leader aziendali devono identificare casi d’uso ad alto valore e ROI dove la GenAI può fare la differenza.

Integrare la GenAI nei flussi di lavoro aziendali richiede una pianificazione strategica che guardi non solo alle esigenze attuali, ma anche alle opportunità di innovazione futura. Ciò consente alle aziende di sfruttare il pieno potenziale della tecnologia, apportando valore reale e scalabile.

L’integrazione tecnologica come motore della produttività

L’integrazione tecnologica è cruciale per il successo della GenAI. Le organizzazioni devono affrontare sfide come la qualità dei dati e la loro scarsità, migliorando al contempo la produttività e l’esperienza dei clienti. Strumenti avanzati come SAS Viya possono aiutare le aziende a ottimizzare l’uso dei modelli di Generative AI, automatizzando, monitorando e aggiornando continuamente i modelli per garantire risultati affidabili.

Non si tratta solo di integrare la GenAI, ma di farlo in modo che sia completamente allineata ai processi decisionali aziendali, aumentando il valore per gli stakeholder.

Il ruolo chiave delle competenze specializzate

Il successo della GenAI dipende dal talento umano. Le aziende devono investire nel reclutamento e nella formazione di esperti in GenAI per supportare la loro strategia. I settori come la manifattura, il sanitario e le telecomunicazioni stanno già beneficiando di queste competenze.

Oltre a formare nuovi talenti, le organizzazioni devono garantire che i modelli di GenAI producano risultati spiegabili e affidabili. Questo è essenziale per ridurre errori come le “allucinazioni” dei modelli, che possono influenzare negativamente i processi decisionali.

L’implementazione della Generative AI richiede un approccio strutturato e consapevole da parte delle aziende. Le imprese devono concentrarsi su una governance solida, una pianificazione strategica, un’integrazione tecnologica efficace e la formazione di esperti qualificati. Solo così potranno trarre il massimo vantaggio da questa rivoluzione tecnologica.

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