La quantità di dati archiviati a livello globale è in costante aumento e dovrebbe raggiungere i 200 zettabyte entro il 2025. Questo incremento sta trainando il mercato delle soluzioni di data fabric, un’architettura in grado di integrare e gestire dati provenienti da fonti diverse in modo fluido.
Il contesto attuale
Secondo le previsioni di Cybersecurity Ventures, i dati archiviati globalmente passeranno da 120 a 200 zettabyte entro il 2025, con un aumento del 67% in soli due anni.
Per dare un’idea della portata di questi numeri, 1 zettabyte equivale a 1 miliardo di terabyte. Questo volume di dati supera di gran lunga il numero di stelle nell’universo osservabile. La crescente digitalizzazione e la diffusione di dispositivi IoT (Internet delle Cose) stanno generando una quantità enorme di informazioni che richiedono soluzioni avanzate per la gestione e l’integrazione.
“Se pensiamo all’enorme quantità di dati che un’azienda ha da gestire e a quello che le soluzioni di data fabric possono offrire, sarà facilmente spiegata la grande crescita che questo mercato sta conoscendo negli ultimi anni e che avrà in futuro. Si tratta in realtà di un approccio richiesto soprattutto da quei settori definiti ‘data intensive’, ossia che hanno sempre più bisogno di dati in real time, come il retail, i servizi finanziari o il mondo della logistica”
– Nicolò Cambiaso, Head of Marketing, di Mia-Platform.
Il ruolo del Data Fabric
Per far fronte alla complessità e al volume dei dati, le aziende stanno adottando il data fabric. Questo approccio consente di integrare i dati provenienti da fonti diverse, migliorando la qualità delle informazioni e la capacità decisionale.
Le soluzioni di data fabric permettono di eliminare i cosiddetti “silos” di dati, rendendo le informazioni accessibili e organizzate in un unico ambiente. Questa architettura risponde in particolare alle esigenze di settori come il retail, i servizi finanziari e la logistica, dove i dati in tempo reale sono essenziali per ottimizzare le operazioni.
Nel 2023, il mercato globale del data fabric è stato stimato intorno ai 24 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 25 miliardi entro il 2032, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) superiore al 30%. Queste soluzioni si stanno affermando come strumenti fondamentali per la modernizzazione dei sistemi legacy, per l’omnicanalità e per lo sviluppo di intelligenza artificiale (AI) efficiente.
Data Fabric e AI
L’integrazione dei dati è cruciale per rendere l’AI operativa e capace di produrre risultati concreti. Molte aziende non dispongono ancora dei “AI-ready data”, ossia dati di alta qualità e strutturati, che sono fondamentali per addestrare gli algoritmi di AI e migliorare il processo decisionale.
Solo una piccola percentuale di imprese (4%) ha dichiarato che i propri dati sono già pronti per l’intelligenza artificiale, secondo uno studio di Gartner. La maggior parte delle aziende deve ancora affrontare sfide legate alla qualità e alla gestione dei dati.
La sfida della qualità dei dati
La qualità dei dati resta quindi una delle maggiori sfide per ottenere valore dall’intelligenza artificiale. Investire in soluzioni di data fabric aiuta le aziende a migliorare la centralizzazione e l’integrazione delle informazioni, garantendo che queste siano di alta qualità e accessibili.
Questo processo consente di ridurre i costi legati alla manutenzione di sistemi separati e di facilitare l’implementazione di tecnologie avanzate come l’AI.
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