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La gestione aziendale nell’era dell’AI, tra complessità e innovazione

Che l’intelligenza artificiale stia trasformando radicalmente il mondo del business non è certo un mistero, ma l’AI sta cambiando anche i paradigmi della gestione aziendale. Le aziende si trovano ad affrontare una crescente complessità, tra supply chain instabili, normative in evoluzione e la difficoltà di attrarre talenti. E se è vero che l’AI promette di semplificare questi scenari, la sua implementazione richiede un cambio di marcia nella gestione di dati, applicazioni e processi.

Abbiamo quindi chiesto a Jan Gilg – Chief Revenue Officer, Americas & Global Business Suite di SAP – di aiutarci a fare il punto della situazione, per capire come l’integrazione tra AI, dati e applicazioni possa ridefinire la gestione aziendale.

La gestione aziendale ai tempi dell’AI: il punto di SAP

Le imprese non possono più affidarsi solo a sistemi transazionali isolati. Per restare competitive, devono adottare suite aziendali integrate che connettano processi, armonizzino dati e sfruttino l’AI per migliorare efficienza e innovazione.

L’integrazione di sistemi permette alle aziende di ottenere una visione unificata delle operazioni, riducendo i silos informativi. Un modello operativo basato su dati affidabili consente di migliorare le decisioni strategiche e operative.

L’armonizzazione dei dati è un passaggio fondamentale per sfruttare appieno il potenziale dell’AI. Un database unificato elimina ridondanze, migliora la governance e garantisce una fonte unica di verità all’interno dell’organizzazione. Questo permette all’intelligenza artificiale di fornire insight più precisi e contestualizzati, migliorando l’efficacia delle decisioni aziendali.

L’AI, inoltre, deve superare la semplice automazione per diventare un sistema in grado di apprendere dai dati, identificare pattern e fornire suggerimenti strategici. Le aziende che integrano questi strumenti possono non solo ottimizzare i processi interni, ma anche rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato.

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Case study: BSH e MOD Pizza

L’integrazione di applicazioni, dati e AI sta già producendo risultati tangibili. Alcuni esempi? Uno è sicuramente BSH, azienda globale nel settore degli elettrodomestici, ha migliorato la gestione della supply chain, ottimizzato le scorte e aumentato la puntualità delle consegne grazie a un sistema di pianificazione integrato.

Anche MOD Pizza ha reso più efficiente la gestione delle risorse umane automatizzando i processi di onboarding e aggiornamento dati. L’integrazione dei sistemi HR ha permesso di ridurre drasticamente il tempo necessario per queste operazioni, liberando risorse preziose per altre attività strategiche.

In definitiva, l’evoluzione tecnologica sta portando a una nuova era della gestione aziendale. Le aziende che riescono a connettere processi, dati e AI in modo efficace non solo affrontano meglio la complessità, ma si posizionano per una crescita sostenibile. La sfida per i responsabili aziendali è adottare questi strumenti in modo strategico, garantendo così un vantaggio competitivo duraturo.

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Autore

  • Marco Brunasso

    Scrivere è la mia passione, la musica è la mia vita e Liam Gallagher il mio Dio. Per il resto ho 30 anni e sono un musicista, cantante e autore. Qui scrivo principalmente di musica e videogame, ma mi affascina tutto ciò che ha a che fare con la creazione di mondi paralleli. 🌋From Pompei with love.🧡

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