L’impatto dell’AI sul business nel 2024: sette previsioni di Snowflake

Snowflake, la nota Data Cloud company, ha diffuso le sue previsioni sull’impatto e l’evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) nel mondo aziendale per il 2024. Questo report si basa sulle opinioni dei suoi esperti e mette in luce come l’AI diventerà un fondamentale alleato per le aziende, migliorando la produttività e facilitando l’innovazione.

Evoluzione AI con modelli linguistici ridotti

I modelli linguistici di dimensioni più contenute diventeranno lo standard. Questi modelli, specifici per settori e casi d’uso, offriranno approfondimenti iper-personalizzati, richiedendo meno tempo e risorse per la manutenzione. Saranno più veloci e accurati, operando a livello aziendale o dipartimentale.

AI generativa evoluzione e applicazioni facili da usare

L’AI generativa, come i chatbot, diventerà pratica comune nelle attività quotidiane delle aziende. La facilità d’uso e la democratizzazione dello sviluppo di queste applicazioni grazie a semplici API porteranno a un’onda di innovazione nel settore aziendale.

Risoluzione del problema delle allucinazioni

Le allucinazioni dei modelli linguistici, un ostacolo significativo all’adozione dell’AI, verranno risolte grazie a innovazioni come la Retrieval Augmented Generation (RAG). Questa tecnica ridurrà drasticamente le allucinazioni, aprendo la strada a un’adozione più ampia dell’AI generativa nei flussi di lavoro aziendali.

L’evoluzione dell’AI come compagno di lavoro ideale

Gli assistenti AI personalizzati diventeranno una presenza costante nel mondo del lavoro, aumentando la produttività e l’efficacia dei dipendenti. Questi assistenti evolveranno per diventare depositari della conoscenza aziendale, ottimizzando i processi e contribuendo alla formazione dei dipendenti.

Rafforzamento della sicurezza informatica

L’AI svolgerà un ruolo cruciale nel rafforzare la sicurezza informatica. I cybercriminali si affideranno a strumenti di AI avanzati, spingendo le aziende a integrare l’AI nelle loro difese per contrastare attacchi sempre più sofisticati.

AI Data Supply Chain come obiettivo di attacco

La supply chain di dati per l’AI diventerà un obiettivo privilegiato per gli attacchi. L’integrazione di dati errati o distorti nei modelli linguistici potrebbe comportare vulnerabilità significative, sfidando i team di sicurezza a trovare nuove soluzioni di protezione.

Nuove sfide per sviluppatori, Data Scientist e Data Engineer

L’AI generativa aumenterà la produttività degli sviluppatori, mentre i data engineer e i data scientist affronteranno nuove sfide. Queste includono l’integrazione di modelli di AI in pipeline di dati e la collaborazione con fornitori esterni per ottimizzare i modelli e ridurre le allucinazioni.

Il 2024 sarà un anno chiave per l’AI nel mondo aziendale, con l’evoluzione di modelli linguistici più piccoli, il risolvimento delle allucinazioni, e l’adozione diffusa di assistenti AI. Queste innovazioni, insieme alla crescente integrazione dell’AI nella sicurezza informatica e nelle operazioni aziendali, sottolineano il potenziale trasformativo dell’AI in un ampio spettro di settori e funzioni.

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