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Red Hat e AMD insieme per soluzioni AI avanzate

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Red Hat Inc., leader mondiale nelle soluzioni open source, ha annunciato una collaborazione con AMD, pioniere nel settore dell’elaborazione ad alte prestazioni, per migliorare la flessibilità e la libertà di scelta nelle architetture AI delle imprese.

 Il sodalizio tra le due aziendemira a semplificare l’adozione di carichi di lavoro AI attraverso l’uso delle GPU AMD su Red Hat OpenShift AI.

“Red Hat si impegna ad abbassare la barriera d’ingresso per i carichi di lavoro AI sfruttando la
potenza della collaborazione e dell’innovazione open”,
afferma Stefanie Chiras, senior vice
president, Partner Ecosystem Success, Red Hat
. “Insieme ad AMD, stiamo democratizzando
l’accesso alle principali tecnologie AI, dando potere agli sviluppatori e consentendo alle aziende di
realizzare il loro pieno potenziale in un futuro guidato dall’AI”.

Cosa c’è da sapere sulla partnership tra Red Hat e AMD

L’obiettivo principale della collaborazione tra Red Hat e AMD è quello di dotare le imprese di strumenti capaci di gestire con efficacia i carichi di lavoro AI, soprattutto nel cloud ibrido. La combinazione delle GPU AMD Instinct con Red Hat OpenShift AI permetterà alle organizzazioni di ottimizzare le proprie risorse. Come? Liberando spazio e riducendo i costi energetici e di raffreddamento.

Del resto le GPU AMD su OpenShift AI facilitano l’accesso e l’implementazione dei carichi di lavoro AI, ottimizzando i flussi di lavoro e colmando le lacune nella catena di fornitura delle GPU. Questa integrazione promette un ritorno sugli investimenti più rapido e una disponibilità accelerata di applicazioni intelligenti, supportata dalla piattaforma CPU scalabile e ad alte prestazioni di AMD.

La collaborazione si basa sul supporto delle CPU EPYC su Red Hat Enterprise Linux e Red Hat OpenShift. Il tutto con un focus sull’abilitazione delle tecnologie open hybrid cloud di Red Hat per le attuali e future generazioni di acceleratori Instinct. Gli utenti possono già sperimentare AMD GPU Operator in anteprima di sviluppo, testandolo sui cluster OpenShift.

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