Nell’era dell’incertezza e delle sfide emergenti, il GoBeyond di Milano, organizzato da iKN Italy, ha rappresentato un faro per i CIO che navigano nell’evoluzione della leadership IT. L’evento ha offerto un palcoscenico per la condivisione di idee e esperienze tra i giganti dell’industria, con la partecipazione di Kirey Group, noto system integrator nel panorama IT italiano, che ha portato all’attenzione l’importanza della Governance dell’AI.
Kirey Group: Data Governance come parola chiave in ottica AI
Durante la sessione focalizzata sulla Governance IT – considerata una mossa strategica per migliorare la qualità dei servizi e abbattere i costi – Elisa Bindo e Sabrina Baudino di Kirey Group hanno messo in luce il ruolo cruciale dell’AI nei processi aziendali, sottolineando come questa tecnologia rappresenti una nuova frontiera per la Data Governance.
“Alla luce delle enormi possibilità che offre, l’AI è a tutti gli effetti un acceleratore di business. Di fatto, questi modelli, combinati con il machine learning, sono in grado di ottimizzare procedure e processi, consentendo alle aziende di analizzare una mole incredibile di dati per generare informazioni preziose e individuare nuove aree di opportunità. In questo modo si supporta anche la Data Quality e l’implementazione di un processo decisionale data-driven efficiente”, hanno detto Elisa Bindo e Sabrina Baudino.
L’approfondimento ha toccato i bisogni attuali del management, con un occhio di riguardo verso il settore bancario, evidenziando come l’Intelligenza Artificiale possa rispondere a queste esigenze.
Del resto l’Intelligenza Artificiale si sta già facendo strada nella trasformazione di moltepici ambiti. Basti pensare alla cybersecurity, allo sviluppo di prodotti innovativi e allala gestione del rischio di credito. E poi ancora al miglioramento della retention e dell’engagement dei clienti. Insomma uno strumento davvero prezioso, se utilizzato in modo competente.
Le infinite potenzialità dell’Intelligenza Artificiale in ottica aziendale
Per dirla in breve i modelli di AI, attraverso l’ottimizzazione dell’analisi dei dati e l’automazione dei processi, promettono di rivoluzionare ulteriormente il settore, riducendo i costi e accelerando il time to market.
“È importante adottare un sistema di governance ad ogni livello del Data Lifecycle – proseguono Bindo e Baudino – così da supervisionare i modelli AI e ridurre i rischi correlati. È possibile, così, garantire un’interazione coerente ed efficace tra data analyst, data scientist ed esperti di business, assicurando maggiore efficienza e fiducia nei risultati prodotti dall’Intelligenza Artificiale. L’evoluzione della Data Governance in AI Governance è fondamentale per valorizzare queste nuove tecnologie e trarre il massimo beneficio dai dati, creando una sinergia strategica”.
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