Nel mondo delle imprese, l’introduzione di nuove applicazioni è spesso un processo lungo e complesso, che comporta costi significativi e rischi per la sicurezza. La recente integrazione di tecnologie di automazione e intelligenza artificiale (AI) promette di rivoluzionare il mondo aziendale, come peraltro evidenziato dal Veracode State of Software Security 2024 Report (SoSS 2024).
Questa evoluzione è destinata a trasformare il modo in cui le aziende gestiscono la sicurezza del software, riducendo drasticamente i tempi di remediation e migliorando l’efficienza operativa.
Abbiamo quindi chiesto il parere di Massimo Tripodi, Country Manager Italia di Veracode, che proprio dal report in questione ci ha aiutato a fare il punto della situazione.
Veracode State of Software Security 2024 Report: l’AI come acceleratore per la sicurezza aziendale
Il rapporto SoSS 2024 ha rivelato che il 71% delle imprese soffre di un accumulo di vulnerabilità non corrette, definito “debito di sicurezza”. Questo fenomeno rappresenta una sfida significativa, poiché le attività di scansione e correzione delle falle richiedono tempo, risorse e competenze che spesso gli sviluppatori non possiedono in misura adeguata. Il carico di lavoro elevato e la formazione insufficiente contribuiscono a questo problema. Il risultato è che la sicurezza diventa una priorità spesso trascurata.
La chiave per superare queste sfide risiede nell’automazione dei processi di sicurezza. Strumenti basati su machine learning (ML) e AI possono eseguire scansioni di sicurezza automatiche ogni volta che viene modificato il codice. Questo non solo identifica immediatamente le vulnerabilità, ma suggerisce anche possibili soluzioni, liberando gli sviluppatori dal compito oneroso di configurare manualmente le applicazioni per la sicurezza.
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I vantaggi dell’automazione e impatti pratici
L’automazione offre numerosi benefici, tra cui:
- Efficienza operativa. Gli sviluppatori possono concentrarsi su attività creative e strategiche, migliorando la qualità del software e accelerando il time-to-market.
- Riduzione dei rischi. Le scansioni automatiche riducono la probabilità di violazioni della sicurezza, un aspetto cruciale in un’epoca in cui gli attacchi informatici sono sempre più sofisticati.
- Adattabilità. Gli strumenti automatizzati sono compatibili con diverse piattaforme di sviluppo, come GitHub, Azure DevOps, GitLab e Bitbucket, rendendoli accessibili a un’ampia gamma di sviluppatori.
Tripodi riferisce che un esempio concreto dell’efficacia dell’automazione è fornito da una grande azienda del settore multimediale, che è riuscita a integrare in modo sicuro 3.000 applicazioni in soli 45 giorni grazie a modelli semi-automatici come l’integrazione CI e l’app GitHub workflow. Questo risultato rappresenta un’accelerazione significativa rispetto ai metodi tradizionali, dimostrando il potenziale trasformativo dell’automazione.
Potremmo riassumere il tutto ribadendo un concetto molto semplice: il futuro della sicurezza del software risiede nell’automazione. Questa tecnologia non solo migliora l’efficienza e riduce i costi, ma supporta anche gli sviluppatori nel creare software di alta qualità in modo sicuro e rapido. Le aziende che adottano queste soluzioni non solo aumentano la loro competitività, ma garantiscono anche una maggiore protezione contro le minacce informatiche. La rivoluzione dell’automazione è già in atto e sta ridefinendo il panorama della sicurezza del software, rendendo possibile un futuro in cui velocità, sicurezza e innovazione sono perfettamente bilanciate.
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