Quali saranno le tendenze del 2025 per il settore dei dati, della business intelligence e di quello delle analytics? Il panorama di questi 3 settori è in forte evoluzione, e il 2025 si prospetta parecchio interessante.
Tendenze del 2025 per BI, dati e analytics
La GenAI, diventata una forza trasformativa dal 2023, ha spinto le discussioni sul processo decisionale e sull’automazione in primo piano. Tuttavia, uno studio recente condotto da BARC mostra che le tendenze più apprezzate rimangono radicate in argomenti fondamentali come la sicurezza dei dati, la qualità e la governance.
Un sondaggio condotto proprio da BARC su 1.795 partecipanti in vari settori ha offerto una prospettiva unica su questi fattori. Mentre l’AI e il machine learning stanno guadagnando importanza, i professionisti dei dati mantengono una forte attenzione ai principi fondamentali. La costruzione di una cultura basata sui dati e il miglioramento della competenza nei dati rimangono priorità elevate, illustrando l’equilibrio tra elementi umani e tecnologici necessari per il successo.
Dati e Analytics: le tendenze del 2025
La preparazione dei dati
La preparazione dei dati include il profiling, la pulizia, la strutturazione e l’arricchimento dei dati da parte degli utenti aziendali per l’uso nell’analisi. L’obiettivo è costruire asset preziosi dai dati grezzi per rispondere alle domande aziendali. Ottenere una preparazione dei dati agile su larga scala è di fondamentale importanza nell’economia volatile di oggi. Consente alle aziende di sfruttare i dati aziendali ed esterni per prendere decisioni informate, automatizzare processi e monetizzare i dati.
La sicurezza del dato
La sicurezza dei dati riguarda la protezione dal furto, manipolazione o distruzione. L’aumento degli attacchi informatici professionali, insieme all’incertezza nei mercati globali e alla situazione politica, sta guidando la necessità di misure di sicurezza e protezione. La regolamentazione dell’UE NIS-2, entrata in vigore il 18 ottobre 2024, richiede misure di protezione complete per garantire la sicurezza delle strutture essenziali.
Tuttavia, spesso le valutazioni del rischio, i piani di emergenza e le misure di protezione non sono aggiornati o non esistono affatto. Il sondaggio BARC mostra che le aziende sono consapevoli della sicurezza, ma spesso mancano di tempo e risorse per implementare e coordinare adeguatamente le misure tecniche, fisiche e organizzative necessarie.
Le misure di sicurezza dei dati sono suddivise in tre categorie: prevenzione, rilevamento e reazione. I dati sono protetti da restrizioni di accesso, crittografia e regolamentazioni sulla trasmissione e l’archiviazione. In caso di violazione dei dati, è fondamentale rilevarla rapidamente e prevenire i danni.
La qualità dei dati
L’importanza della qualità dei dati e della gestione dei dati master è evidente: decisioni corrette possono essere prese solo sulla base di dati affidabili e coerenti. I modelli possono fare previsioni accurate solo se sono addestrati e forniti con i dati corretti. Standard di alta qualità dei dati sono essenziali per aumentare la fiducia degli utenti aziendali.
I dati master forniscono la struttura per comprendere e utilizzare i dati. Solo attraverso i dati master, secondo il report di BARC, i dati transazionali, IoT e clickstream ottengono il loro significato e contesto. I dati master armonizzati sono fondamentali per la comprensione uniforme dei dati e l’interazione tra le divisioni aziendali, garantendo reportistica coerente e operazioni basate sui dati.
Analisi incorporata
L’analisi incorporata continua a guadagnare trazione, con il 30% delle aziende che la utilizza già e un altro 16% che prevede di adottarla entro i prossimi 12 mesi. Dalle dashboard ai modelli predittivi e di ottimizzazione, l’analisi incorporata consente agli utenti di derivare intuizioni azionabili direttamente all’interno dei loro flussi di lavoro, senza dover coinvolgere i dipartimenti IT o gli utenti avanzati.
Questo approccio non solo democratizza l’accesso ai dati, ma aiuta anche a chiudere il ciclo dall’informazione all’azione, e permette ai dipendenti di prendere decisioni basate sui dati in tempo reale.
Nel 2025, l’analisi incorporata giocherà un ruolo cruciale nell’automazione dei processi decisionali, consentendo azioni innescate da intuizioni basate sui dati con o senza intervento manuale. Tuttavia, l’operazionalizzazione della BI comporta implicazioni importanti, tra cui la necessità di integrare la BI incorporata con una strategia di dati e analisi più ampia e chiarire i ruoli di BI/analisi e dei sistemi e team applicativi.
La cultura del dato e la Business Intelligence Self-Service
Molte aziende continuano a perseguire l’obiettivo di diventare data-driven. Essere data-driven significa che le decisioni e i processi sono costantemente informati dai dati. Tuttavia, gli investimenti tecnologici da soli non sono sufficienti. Il cambiamento culturale verso i dati deve coinvolgere tutti i dipendenti.
Per costruire questa cultura basata sui dati, le aziende devono concentrarsi su sei aree chiave delineate nel BARC Data Culture Framework: strategia dei dati, leadership, governance, alfabetizzazione, comunicazione e accesso. L’enfasi sulla governance dei dati rafforza la necessità di linee guida e strutture chiare, mentre l’alfabetizzazione dei dati gioca un ruolo centrale nel dare potere ai dipendenti di tutti i livelli di interagire efficacemente con i dati. La sicurezza e la privacy dei dati supportano i pilastri della governance e dell’accesso, garantendo che i dati siano sia protetti che accessibili quando necessario.
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