Nell’era digitale in cui viviamo, l’automazione intelligente dei processi è diventata una chiave essenziale per le aziende che cercano di mantenere la competitività, snellire le operazioni, aumentare la produttività e migliorare l’esperienza complessiva per dipendenti, clienti e partner. OpenText, azienda leader nel settore dell’information management, ha identificato una serie di best practice per guidare le imprese lungo il percorso della trasformazione digitale attraverso l’automazione.
Ecco alcuni consigli secondo OpenText per una corretta automazione intelligente dei processi
Allineare strategia di automazione e gli obiettivi aziendali
Il primo passo cruciale per un’automazione di successo è l’allineamento della strategia di automazione con gli obiettivi aziendali. Secondo Antonio Matera, RVP Sales Content Services di OpenText, l’automazione intelligente dei processi integra persone, processi, applicazioni e informazioni, consentendo alle aziende di diventare agili e accelerare le iniziative di trasformazione digitale. Questo allineamento strategico è fondamentale per garantire che l’automazione sia guidata dagli obiettivi aziendali, portando a benefici tangibili.
Ottimizzare i processi aziendali
La razionalizzazione e l’automazione dei processi aziendali non solo consentono decisioni strategiche basate sui dati in modo più efficiente ma favoriscono anche una maggiore produttività dei dipendenti. Tuttavia, molte aziende si trovano ad affrontare una carenza di competenze e risorse IT. Per superare queste sfide, OpenText suggerisce l’adozione di piattaforme di automazione dei processi facili da utilizzare, riducendo al minimo il coinvolgimento dell’IT e consentendo la creazione di flussi di lavoro connessi e automatizzati.
Promuovere i processi decisionali basati sui dati
L’integrazione di sistemi aziendali come Salesforce e SAP è essenziale, ma spesso le informazioni rimangono frammentate. L’automazione intelligente dei processi offre soluzioni agili e flessibili, consentendo alle aziende di integrare le informazioni e automatizzarne il flusso tra le diverse applicazioni. Questo approccio migliorato facilita il lavoro degli utenti all’interno delle loro applicazioni preferite, migliorando l’accessibilità alle informazioni necessarie.
Responsabilizzare i dipendenti, aumentando la produttività
Nell’epoca del lavoro moderno, l’innovazione, la produttività e la gestione efficiente delle informazioni sono obiettivi chiave. Tuttavia, le attività banali e ripetitive possono ostacolare il coinvolgimento dei dipendenti. Attraverso tecnologie come la Robotic Process Automation (RPA), le aziende possono eliminare tali attività, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su compiti di maggior valore. L’intelligenza artificiale e il machine learning garantiscono che i dipendenti abbiano il contesto necessario per prendere decisioni informate, aumentando così la produttività complessiva.
Consentire una gestione dinamica e intelligente dei singoli casi
L’automazione è particolarmente efficace nella gestione di processi specifici, come richieste di assistenza e incident response. Consentendo la creazione di sistemi di gestione flessibili e intelligenti, le aziende possono accelerare le approvazioni e migliorare la visibilità. L’integrazione del case management e del content service semplifica il processo decisionale, portando a risoluzioni più rapide dei problemi.
Realizzare casi d’uso specifici per ogni mercato
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle piattaforme di automazione dei processi offre un valore significativo, ma il vero potenziale si realizza quando vengono implementati casi d’uso specifici per ogni settore. Allineandosi a set di dati definiti e modelli di AI standardizzati, le applicazioni automatizzate possono rispondere a casi d’uso verticali e orizzontali, migliorando la digitalizzazione dei flussi di lavoro e la condivisione delle informazioni.
La trasformazione digitale è un processo dinamico, e l’automazione dei processi è fondamentale per rimanere competitivi e realizzare una crescita sostenibile. La visione di OpenText sull’information management fornisce alle aziende gli strumenti necessari per affrontare le sfide della trasformazione digitale.
- Borges Carreiro, Francisco (Autore)
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