La trasformazione digitale rappresenta una sfida cruciale per il settore bancario. Uno studio IDC, sponsorizzato da Workday, evidenzia come il 68% dei leader bancari riconosca la necessità di modernizzare i propri sistemi per restare competitivi. Tuttavia, quattro su dieci ritengono che le infrastrutture IT attuali ostacolino l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) e di altre tecnologie avanzate nel settore banking
Sfide chiave delle banche nell’era dell’AI
Il settore bancario si trova a un bivio, in cui modernizzare i sistemi IT diventa fondamentale per affrontare le esigenze di mercato. L’indagine ha identificato cinque sfide principali:
- Processi IT complessi: Il 44% delle banche deve semplificare i flussi operativi per migliorare l’agilità organizzativa.
- Silos di dati: Il 39% riscontra difficoltà nel superare l’isolamento dei dati nei sistemi legacy.
- Cambiamento organizzativo: Il 38% evidenzia problemi legati alla trasformazione culturale e alla riorganizzazione dei processi.
- Sistemi disconnessi: Il 37% lamenta l’incapacità di scalare o modificare infrastrutture obsolete.
- Sicurezza e privacy: Il 34% considera queste aree prioritarie, vista la crescente importanza di proteggere i dati sensibili.
L’AI nel banking: adozione e benefici
Le banche iniziano a sfruttare AI generativa, predittiva e interpretativa per automatizzare processi, analizzare dati e migliorare la pianificazione. In Italia, ad esempio, il 60% delle banche utilizza già tecnologie AI, una percentuale destinata a superare il 90% nei prossimi anni.
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I benefici attesi includono:
- Pianificazione finanziaria più rapida: Riducendo la dipendenza dall’intervento umano, l’AI migliora la capacità di risposta ai mercati.
- Migliore analisi dei dati: Soluzioni AI permettono decisioni basate su insight più precisi.
- Efficienza operativa: La modernizzazione consente di risparmiare tempo e risorse.
Il comparto IT bancario si trova paradossalmente in ritardo nell’adozione dell’AI, nonostante sia al centro di molte iniziative. Gli ostacoli principali derivano da sistemi frammentati e dati scollegati, che limitano la qualità delle analisi e aumentano i costi. Secondo Viren Patel, consulente strategico per Workday, le banche devono affrontare la complessità delle infrastrutture per sfruttare appieno il potenziale dell’AI. Soluzioni cloud e tecnologie di nuova generazione rappresentano una strada percorribile per ridurre tali barriere.
Nonostante ciò, la sicurezza rimane una priorità per i dirigenti bancari, con il 67% che richiede miglioramenti nella cybersicurezza. Inoltre, il 34% sottolinea l’importanza di implementare l’AI in modo responsabile, garantendo il rispetto delle normative sulla privacy.
In definitiva, il settore banking è chiamato ad accelerare la modernizzazione delle proprie infrastrutture IT per sfruttare al meglio le opportunità offerte dall’AI. La transizione verso soluzioni integrate e scalabili rappresenta una sfida, ma anche una necessità per restare competitivi in un mercato in continua evoluzione.
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