Kyndryl lancia una suite di servizi per facilitare l’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) nel cloud privato. L’obiettivo è chiaro: colmare il divario tra ambizione e preparazione nell’uso dell’AI in azienda.
I nuovi servizi AI Private Cloud di Kyndryl
I nuovi servizi offrono supporto completo in tutte le fasi del ciclo di vita dei progetti AI. Dalla progettazione all’avvio operativo, passando per la realizzazione di prototipi e la validazione in ambienti di produzione. Insomma: Kyndryl intende semplificare il processo, ridurre i tempi e contenere i costi.
Il cuore dell’offerta è l’ambiente AI Private Cloud, una combinazione di tecnologie di containerizzazione, strumenti di data science e microservizi che consente alle imprese di sviluppare, testare e implementare modelli AI in modo coerente. I clienti possono contare su Kyndryl Consult per ricevere guida strategica e scegliere l’approccio più adatto agli obiettivi aziendali.
“I nostri clienti vogliono soluzioni affidabili, sicure e semplificate per l’implementazione dell’AI e della GenAI sul Cloud”, ha spiegato Nicolas Sekkaki, responsabile globale dell’area Cloud di Kyndryl. “Le nostre nuove capacità arricchiscono l’offerta ibrida, migliorando l’efficienza, riducendo il time-to-market e potenziando la produttività”.
Personalizzazione e sicurezza
L’architettura proposta da Kyndryl include opzioni di deployment personalizzabili, in grado di adattarsi a diversi casi d’uso. Tra i settori coinvolti ci sono la finanza, dove le soluzioni aiutano nella rilevazione delle frodi e nella gestione dei rischi; la sanità, con strumenti per trattamenti personalizzati e analisi diagnostiche; il mondo telco e media, con funzioni di ottimizzazione della rete e assistenti virtuali; e infine la manifattura, dove trovano spazio tecnologie come manutenzione predittiva e digital twin.
Il sistema supporta anche pratiche MLOps e LLMOps, cioè l’automazione del ciclo di vita dei modelli di machine learning e large language models, elementi cruciali per garantire sviluppo continuo e inferenza efficiente in ambienti aziendali. Quest’ultima fase permette di usare modelli addestrati per generare risposte o previsioni su dati nuovi.
Infine, uno dei punti chiave del servizio, è la protezione dei dati. Kyndryl promette elevati standard di sovranità, compliance normativa e riservatezza, elementi essenziali per aziende che lavorano con dati sensibili. Il nuovo AI Private Cloud nasce proprio per garantire controllo completo sull’infrastruttura AI, senza compromettere performance e scalabilità.A conferma di questa visione, Kyndryl ha recentemente avviato in Giappone, con Dell AI Factory e NVIDIA, un progetto pilota che unisce potenza di calcolo e gestione locale dei dati.
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