Come ben sappiamo – e come spesso riportiamo nei nostri articoli dedicati, l’intelligenza artificiale (AI) è una delle tecnologie più innovative e promettenti del nostro tempo, soprattutto per le aziende. Difatti l’AI ha il potenziale di rivoluzionare il modo in cui le aziende operano, risolvendo le sfide tecnologiche in diversi ambiti. Ma come si può applicare l’AI generativa in un contesto aziendale in modo rilevante, affidabile e responsabile?
Ne abbiamo discusso con Juergen Mueller, CTO e membro dell’Executive Board di SAP SE che ci ha presentato le innumerevoli potenzialità di SAP Business AI. Di cosa si tratta? È presto detto.
SAP Business AI: l’intelligenza artificiale al servizio delle aziende
SAP Business AI è una suite di soluzioni e servizi che sfruttano la potenza dell’AI per migliorare l’esperienza degli utenti, degli sviluppatori e dei decisori aziendali. La soluzione si basa su SAP Business Technology Platform (SAP BTP), la piattaforma integrata che offre agli sviluppatori e ai partner di SAP gli strumenti necessari per creare, integrare, estendere e gestire le applicazioni intelligenti.
Mueller ci ha esposto alcuni casi di utilizzo di SAP Business AI. Questi dimostrano come le funzionalità di AI generativa in SAP BTP possano contribuire a creare applicazioni più velocemente, a scegliere il modello multilingue più appropriato per ogni scenario e a realizzare un’applicazione concreta che aiuta a monitorare la propria impronta di CO2.
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Creare applicazioni più velocemente con l’AI generativa
Lo sviluppo di applicazioni per il mondo aziendale può essere un processo lungo e complesso. Un processo che richiede competenze specifiche (e molte risorse). Anche gli sviluppatori più esperti devono spesso consultare documenti e siti web per trovare le soluzioni ai loro problemi. Per semplificare la vita degli sviluppatori, SAP Business AI utilizza l’AI generativa per generare automaticamente un’applicazione con SAP BTP basata sul modello SAP di programmazione di applicazioni cloud (CAP).
Il modello CAP è un framework che consente agli sviluppatori di creare applicazioni cloud scalabili, sicure e basate sui dati, utilizzando linguaggi standard come Java, Node.js e CDS (Core Data Services). Con l’AI generativa, gli sviluppatori possono descrivere le funzionalità di un’applicazione in linguaggio naturale. Al contempo SAP Business AI creerà una proposta per l’applicazione, includendo il codice sorgente, la struttura dei dati, le interfacce utente e le API. Gli sviluppatori possono quindi modificare e personalizzare la proposta secondo le loro esigenze.
Questo approccio permette di ridurre il tempo e lo sforzo necessari per creare applicazioni, come le estensioni per SAP S/4HANA Cloud, da settimane o mesi a ore. Inoltre, aumenta la produttività e la creatività degli sviluppatori, che possono concentrarsi sulle funzionalità più importanti e innovative delle loro applicazioni.
Scegliere il modello multilingue più appropriato
SAP BTP è in grado di sfruttare qualsiasi modello di linguaggio basato su intelligenza artificiale (LLM) o strumenti altrettanto potenti disponibili come servizio da uno degli hyperscaler o da modelli open source. Gli LLM offrono agli sviluppatori la possibilità di creare applicazioni che possono interagire con gli utenti in modo naturale e intelligente, fornendo risposte, suggerimenti, riassunti, traduzioni e altro ancora. Tuttavia, non tutti gli LLM sono uguali: alcuni sono più adatti a determinati scenari o domini rispetto ad altri. Per questo motivo, SAP Business AI permette agli sviluppatori di scegliere l’LLM più appropriato per il loro caso di utilizzo, in base a criteri come la qualità, la copertura, la sicurezza e il costo.
Per facilitare questa scelta, SAP Business AI dispone un’architettura di riferimento che consente agli sviluppatori di collegare la propria applicazione SAP BTP a qualsiasi LLM disponibile sul mercato. Questa architettura si basa sull’AI Core di SAP, che offre vantaggi chiave, tra cui la convalida del contesto e la portabilità tra LLM. Inoltre, grazie al lavoro di co-engineering svolto con gli hyperscaler, gli sviluppatori possono beneficiare di soluzioni integrate per l’autenticazione e la protezione dei dati.
L’intelligenza artificiale per monitorare l’impronta di CO2 delle aziende
Per dimostrare come le funzionalità AI in SAP BTP possano essere applicate a un caso d’uso reale, Mueller ci propone l’esempio di un’applicazione che aiuta a monitorare la propria impronta di CO2. L’app utilizza il modello CAP per creare una dashboard che mostra il consumo di energia e le emissioni di CO2.
L’applicazione utilizza un LLM per fornire agli utenti consigli personalizzati su come ridurre la propria impronta di CO2 e per rispondere alle loro domande in modo conversazionale.Anche questa applicazione è stata sviluppata utilizzando l’architettura di riferimento di SAP Business AI. Questa consente di combinare le funzionalità di AI generativa con le soluzioni SAP (come SAP S/4HANA e SAP Analytics Cloud). In questo modo, l’applicazione può integrare i dati aziendali con i dati personali degli utenti, offrendo una visione olistica e completa del loro impatto ambientale.
Inoltre, l’applicazione può sfruttare il potenziale di diversi LLM, come GPT-3 o BERT, per generare contenuti pertinenti e accurati per gli utenti.
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