Intelligenza Artificiale e servizi finanziari: ce ne parla Daniele Adami di Cloudera

Nell’arena in rapida evoluzione dei servizi finanziari, le aziende sono chiamate a navigare tra l’innovazione tecnologica e la gestione oculata delle risorse. Daniele Adami, Enterprise Account Manager presso Cloudera, sottolinea l’importanza di questo equilibrio dinamico. Un tempo, le soluzioni esterne gravavano sul budget delle organizzazioni; oggi, l’intelligenza artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) aprono nuove prospettive per ottimizzare i costi e le offerte dei servizi finanziari.

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nei servizi finanziari

L’AI, e in particolare i modelli generativi di linguaggio (LLM), promettono un futuro in cui le attività manuali cedono il passo all’automazione. Questo investimento tecnologico non solo migliora la produttività ma arricchisce anche l’esperienza del cliente, conferendo un vantaggio competitivo alle imprese.

Del resto le applicazioni basate su Intelligenza Artificiale sono variegate e vanno dalla programmazione e test del codice, che velocizzano lo sviluppo di nuovi prodotti, alla fornitura di servizi multilingue, essenziali per una comunicazione efficace con una clientela diversificata. L’AI si rivela quindi uno strumento prezioso anche nella traduzione di documenti aziendali, garantendo precisione e coerenza dal punto di vista linguistico.

Come cambierà il settore con l’AI?

Guardando al futuro, l’Intelligenza Artificiale promette di rivoluzionare ulteriormente il settore dei servizi finanziari riducendo i costi in ambiti critici come la conformità e la gestione del rischio. L’automazione del monitoraggio normativo non solo è un risparmio di tempo ma riduce anche gli errori umani, migliorando l’accuratezza dei report normativi.

Con l’adozione di questi strumenti, le istituzioni finanziarie possono pianificare una strategia a lungo termine. Una base di conoscenza aziendale (EKB) potenziata dall’AI può trasformare l’interazione con il cliente, fornendo risposte immediate e personalizzate, e suggerendo prodotti in linea con le esigenze espresse. Inoltre, l’AI facilita l’analisi e la rendicontazione finanziaria, accelerando il processo decisionale e ottimizzando la gestione dei portafogli.

Servizi finanziari e Intelligenza Artificiale: l’importanza dei dati

In questo futuro appena delineato, l’AI è destinata a diventare un pilastro nella riduzione dei costi operativi nel settore finanziario. L’automazione dei processi e lo sviluppo di chatbot AI-driven sono esempi lampanti di come l’AI possa migliorare l’efficienza e il servizio clienti. Tuttavia, il successo di queste tecnologie dipende dalla qualità dei dati forniti per l’addestramento dei modelli.

Del resto sappiamo bene che nel contesto dell’intelligenza artificiale generativa, i dati assumono un ruolo protagonista. Per le società di servizi finanziari, trattare i dati come un asset fondamentale è il primo passo verso l’innovazione. La qualità e l’accessibilità dei dati sono imprescindibili; pensare ai dati come a un prodotto significa garantirne la portabilità e l’accesso all’AI, sia che risiedano in data center locali o nel cloud.

L’implementazione di un’architettura dati moderna è cruciale per sfruttare appieno le potenzialità dell’AI. Questo permetterà alle aziende di integrare l’intelligenza artificiale nei processi decisionali e di definire strategie efficaci a breve, medio e lungo termine.

“Che si tratti di automatizzare i processi per migliorarne l’efficienza o di creare chatbot
guidate dall’AI per potenziare il servizio clienti, è chiaro che l’intelligenza artificiale svolgerà
un ruolo cruciale nella riduzione dei costi nel settore finanziario. Per ottenere dall’AI i risultati
desiderati e ricavarne il massimo valore, tuttavia, è essenziale addestrare i modelli con dati
che consentano all’intelligenza artificiale di prosperare“

Daniele Adami, Enterprise Account Manager presso Cloudera

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