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Come l’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando (anche) il Financial Planning

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Non è una grande novità: i Chief Financial Officer (CFO) affrontano mercati sempre più instabili. La necessità di decisioni rapide e informate ha reso centrale il ruolo del Financial Planning and Analysis (FP&A), che si occupa di previsioni, pianificazione degli scenari e analisi strategiche per garantire la sostenibilità aziendale. Ma l’evoluzione tecnologica – e l’ascesa imperante dell’Intelligenza Artificiale – sta rivoluzionando anche la gestione finanziaria e i reparti Financial Planning and Analysis. Oggi ce ne parla Giovanni Mazzucato, Project Leader di Axiante.

L’intelligenza Artificiale al servizio del Financial Planning and Analysis

Mazzucato ci spiega che i team FP&A non si limitano più alla gestione tradizionale della contabilità. Il loro compito è infatti di fornire dati precisi e proiezioni strategiche per guidare le decisioni aziendali. Del resto una recente indagine Gartner ha rilevato che il 97% dei CFO riconosce la crescente importanza di questa funzione negli ultimi tre anni. L’incertezza macroeconomica ha reso indispensabile una pianificazione più sofisticata. Le aziende devono prevedere scenari futuri per ottimizzare le risorse finanziarie e sostenere la crescita. Questo ha spinto i responsabili FP&A a cercare strumenti avanzati per migliorare accuratezza ed efficienza.

Intelligenza Artificiale Financial Planning Pianificazione Finanziaria Predittiva 1

Le nuove tecnologie stanno quindi ridefinendo la pianificazione finanziaria dalle fondamenta. L’Intelligenza Artificiale (AI) e l’automazione offrono strumenti predittivi e analisi in tempo reale. Le principali innovazioni includono:

  • Automazione dei processi
    Le tecnologie AI riducono il tempo dedicato a compiti ripetitivi. I software di Robotic Process Automation (RPA) gestiscono automaticamente la raccolta e la normalizzazione dei dati finanziari. Questo elimina errori manuali e accelera le operazioni.
  • Analisi predittiva avanzata
    Gli algoritmi di machine learning analizzano grandi volumi di dati storici per individuare tendenze future. Queste previsioni migliorano l’affidabilità delle analisi su ricavi, costi e flussi di cassa. L’AI supporta anche la “what-if analysis”, che consente simulazioni dettagliate di possibili scenari economici.
  • Maggiore precisione e riduzione degli errori
    L’automazione elimina molti errori di inserimento e calcolo. Gli strumenti AI garantiscono una migliore qualità dei dati, migliorando il data cleansing e aumentando la precisione delle informazioni finanziarie.
  • Analisi in tempo reale
    Le piattaforme basate su cloud e AI aggiornano continuamente i dati finanziari. Questo consente decisioni più rapide e informate. Dashboard interattive migliorano la visualizzazione dei dati, permettendo un monitoraggio costante di KPI e metriche aziendali.
  • Focus sulle attività strategiche
    Con meno tempo dedicato alle operazioni manuali, il team FP&A può concentrarsi su strategie di crescita e supporto decisionale. Questo aumenta il valore aggiunto delle loro analisi e rafforza il ruolo della finanza aziendale.

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Benefici aziendali concreti

Secondo Axiante l’adozione di tecnologie avanzate offre molteplici vantaggi. In primis le aziende possono ridurre i costi operativi e aumentare l’efficienza. In alcuni progetti implementati da Axiante, le piattaforme AI hanno permesso di automatizzare i processi di acquisto, ottenendo risparmi tra il 10% e il 20% e migliorando l’efficienza fino al 70%.

Questa trasformazione sta rendendo il FP&A più agile, preciso e strategico. Le imprese devono abbandonare i tradizionali fogli di calcolo e adottare tecnologie avanzate per restare competitive. Il futuro della pianificazione finanziaria è già iniziato.

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