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L’Intelligenza Artificiale che ottimizza la gestione dei documenti fiscali

La startup RegTech IBC ha ideato una suite tecnologica che ottimizza la gestione dei documenti fiscali ed automatizza le attività di routine di commercialisti, consulenti del lavoro e professionisti

150.000 contribuenti in Italia, 5 milioni di documenti analizzati, 27mila ore di lavoro risparmiate dai professionisti e un fatturato che raddoppia ogni anno. La startup innovativa RegTech IBC Srl ha ideato una suite tecnologica che, attraverso algoritmi di AI, NLP e Machine Learning, ottimizza la gestione dei documenti fiscali. Non solo, automatizza le attività di routine di commercialisti, consulenti del lavoro e professionisti che lavorano nei Caf e Patronati, riducendo i picchi di lavoro ed i tempi di gestione delle pratiche.

IBC Srl, nasce nel 2017 da Daniele Pace, giovane economista con un master in IT ed esperienza consolidata in consulenza e in multinazionali. Già Ceo di EasyTax Assistant, l’App che supporta i contribuenti ad ottenere un risparmio nel calcolo delle tasse e ottimizzare la propria gestione fiscale.

Come si ottimizza la gestione dei documenti fiscali?

Algoritmi di AI, NLP e Machine Learning in grado di replicare l’approccio sensoriale e logico dell’Uomo nell’analisi della documentazione… L’obiettivo è automatizzare le attività di routine dei professionisti riducendo costi ed errori. Così è stata ideata la suite tecnologica per semplificare la complessità nella fiscalità Italiana.

La tecnologia a servizio della burocrazia

La tecnologia sviluppata dalla IBC Srl è in grado di analizzare un’ampia gamma di documenti differenti, spaziando dall’analisi del linguaggio naturale alla ricerca semantica. Gli algoritmi di AI estraggono e interpretano dati anche da documenti che, in origine, non erano stati concepiti per essere analizzati. Una rete proprietaria che unisce NLP, Computer Vision e Machine Learning estrae in una manciata di secondi, da qualunque documento, tutte le informazioni di cui si necessita.

“La nostra rete neurale replica in ogni passaggio l’approccio sensoriale e logico dell’essere umano quando visualizza e analizza un documento: analisi linguistica e semantica tramite NLP; analisi logica tramite euristiche e machine learning e analisi visivo/spaziale tramite computer vision. Questo ci permette di analizzare, in tempo reale e con estrema accuratezza, qualunque tipologia di documento, a prescindere dal formato e dalla qualità”. Spiega Daniele Pace, Ceo di IBC Srl.

La soluzione IBC

La soluzione tecnologica di IBC contribuisce a tagliare una parte importante dei costi, velocizzare le pratiche ed abbattere gli errori, lasciando ai professionisti la possibilità di concentrarsi su altri aspetti della propria attività. A partire dai servizi integrati e dalla consulenza fornendo quindi un servizio più completo ed efficiente ai cittadini.

IBC Srl utilizza un approccio No-Code. “Nel nostro sistema includiamo un’interfaccia utente semplice ed intuitiva per la creazione di nuovi processi di analisi automatica: creazione classi, creazione campi indice, creazione servizi in modalità check list Per tutto il setup del sistema si può utilizzare una comoda WebApp e una serie di funzioni già impostate interamente zero code, quindi adatte a coloro che non hanno conoscenze relative a linguaggi di programmazione”. Afferma Pace.

Il servizio è scalabile proprio perchè la rete neurale lavora su qualsiasi lingua. Grazie ad un motore NLP addestrato in free form e l’utilizzo di librerie linguistiche diverse, l’IA è in grado di analizzare documenti in qualunque lingua.

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Martina Ferri

Sono laureata in filosofia, gattara, vegetariana e vesto sempre di nero. Ora che vi ho elencato i motivi per cui potrei sembrare noiosa, posso dirvi che amo la musica, i libri, la fotografia, la pizza, accamparmi in tenda vicino al main stage di qualche festival! Che dite, ho recuperato?

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