Hitachi Vantara ha svelato iQ M Series, una piattaforma ibrida progettata per ottimizzare i carichi di lavoro dell’AI generativa. La soluzione integra tecnologie NVIDIA con sistemi storage avanzati, offrendo alle aziende maggiore flessibilità negli investimenti infrastrutturali.
Hitachi lancia iQ M Series per l’AI ibrida con tecnologia NVIDIA
Il sistema combina le GPU NVIDIA con lo storage VSP One, permettendo alle aziende di scalare separatamente capacità computazionali e di archiviazione. Questo approccio riduce i costi iniziali e permette di adattare l’infrastruttura all’evoluzione delle esigenze. La piattaforma supporta diversi formati di dati, inclusi file system ad alte prestazioni e object storage.
Hitachi ha adottato il Reference Design NVIDIA AI Data Platform, che garantisce bassa latenza nell’elaborazione. Le aziende possono così ottenere insight quasi in tempo reale dai loro dati. La suite NVIDIA AI Enterprise completa l’offerta, fornendo strumenti per sviluppare applicazioni AI critiche per il business.
Un accordo con Hammerspace ha permesso di integrare software per l’orchestrazione dei dati nella piattaforma. Questa tecnologia semplifica l’accesso alle informazioni per sistemi di AI generativa, analytics e data lake. Il sistema ottimizza l’intero ciclo di vita dei dati, dalla creazione alla protezione.
Hitachi offre AI Discovery Service per aiutare le aziende a identificare casi d’uso concreti. Il servizio valuta la preparazione dei dati, calcola il ROI potenziale e definisce roadmap di implementazione. Questo approccio completo copre sia l’infrastruttura che la consulenza strategica.
Le dichiarazioni di Bob Pette
Bob Pette, vice president of enterprise platform at NVIDIA, ha dichiarato: “Le aziende generano e archiviano enormi quantità di dati, molti dei quali non strutturati e inaccessibili alle moderne applicazioni basate sull’AI. Grazie alle linee guida della AI Data Platform, i dati diventano accessibili in tempo reale su Hitachi iQ, le applicazioni accedono alla conoscenza completa dell’azienda e forniscono preziosi insight che accelerano strategicamente le iniziative di AI.”
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