La gestione dei dati aziendali entra in una nuova era grazie alla partnership tra Cloudera e Snowflake, che introduce un data lakehouse ibrido integrato e alimentato dalla tecnologia Apache Iceberg. Questa integrazione punta a centralizzare la gestione e la fruizione dei dati, permettendo alle imprese di ottenere una fonte di verità unica per analisi e applicazioni di intelligenza artificiale.
Cloudera e Snowflake: una piattaforma unificata per dati e AI
La nuova soluzione di Cloudera e Snowflake sfrutta Apache Iceberg, un formato open-source progettato per migliorare la gestione delle tabelle di grandi dimensioni. Questa tecnologia permette alle aziende di gestire i dati attraverso un’unica piattaforma, eliminando la necessità di duplicazioni e ottimizzando i processi decisionali. L’integrazione permette a Cloudera di ampliare la compatibilità con Snowflake, offrendo ai clienti la possibilità di accedere ai dati archiviati su Ozone di Cloudera (compatibile con AWS S3) direttamente dalla piattaforma Snowflake.
Questa interoperabilità estesa semplifica l’accesso ai dati, rendendo le operazioni più fluide e riducendo la complessità tipica dei sistemi di archiviazione dati separati. Le aziende possono scegliere tra soluzioni on-premise, Platform-as-a-Service (PaaS) e Software-as-a-Service (SaaS), migliorando la flessibilità e riducendo i costi.
Benefici per le aziende: riduzione dei costi e semplificazione operativa
L’integrazione tra Cloudera e Snowflake mira a ridurre il total cost of ownership delle soluzioni di gestione dati per le imprese. Questa collaborazione elimina i silos di dati e metadati, semplificando la pipeline di dati e riducendo le spese operative. Inoltre, grazie all’accesso integrato al motore di Business Intelligence di Snowflake, le aziende possono consultare i dati senza necessità di trasferimenti o duplicazioni. In poche parole possono preservare l’integrità dei dati.
Gli utenti possono sfruttare motori di acquisizione e preparazione dati di alta qualità, assicurando flessibilità e continuità nelle attività di intelligenza artificiale e business intelligence. In questo modo, le imprese ottengono una struttura tecnologica in grado di supportare la crescita, migliorare i processi decisionali e garantire un vantaggio competitivo nel proprio mercato.
L’utilizzo delle tabelle Iceberg offre un miglioramento significativo nelle prestazioni e affidabilità dei dati. Questo formato permette un’organizzazione avanzata e interrogazioni più rapide, facilitando la gestione di grandi volumi di dati archiviati. Le tabelle Iceberg supportano una gestione dei dati più semplice e consentono alle imprese di sbloccare tutto il potenziale dei dati archiviati.
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