L’Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta da tempo una frontiera che promette di ridefinire settori, aumentare la produttività e rivoluzionare le esperienze dei clienti. Nel mondo dell’IA, quella generativa si distingue come una forza particolarmente trasformativa, offrendo capacità che potrebbero portare a significativi crescita economica globale. Recentemente, nell’evento di AWS innovate “Generative AI for
technology leaders“, Tom Godden, Direttore della Strategia Aziendale presso Amazon Web Services (AWS), ha gettato luce sull’immensa potenziale e sulle applicazioni pratiche dell’IA generativa.
Ecco i temi trattati durante l’evento di AWS Innovate sulla Generative AI
L’evento è iniziato con un’esplorazione di come gli utenti comuni sfruttano il potere della generative AI, con esempi notevoli in Adobe Photoshop. Attraverso un input interpretativo del linguaggio naturale, gli utenti possono generare immagini in modo fluido, sbloccando nuovi territori di creatività ed efficienza. Questo segmento introduttivo ha preparato il terreno per una riflessione più approfondita sulla creazione e sull’utilizzo dell’IA generativa da parte di AWS.
Scegliere il giusto caso d’uso
Godden ha sottolineato l’importanza cruciale della scelta del caso d’uso giusto nell’avviare iniziative di IA generativa. Sono emersi due scenari principali: il front office e il back office. Nel front office, l’IA è pronta a trasformare l’esperienza del cliente, offrendo interazioni personalizzate e soluzioni su misura. Nel frattempo, nel back office, il suo potenziale risiede nel razionalizzare le operazioni e migliorare l’efficienza.
Trovare il giusto utilizzo dei dati
Un aspetto cruciale per il successo dell’implementazione dell’IA generativa è la qualità dei dati. La strategia dei dati emerge come una pietra angolare, con i Chief Data Officers (CDOs) che la riconoscono come vitale per il successo delle iniziative di IA generativa. Tuttavia, la qualità dei dati rappresenta una sfida significativa, con i CDOs che la citano come il principale ostacolo all’implementazione.
Lo stack dell’IA generativa
Per affrontare queste sfide, AWS offre uno Stack completo per l’IA generativa, dotato di una miriade di capacità per costruire e scalare applicazioni in modo efficace. Partendo dalla base dello stack, troviamo un’infrastruttura per il training. Questa sfrutta: GPU, Trainium, Inferentia, SageMaker e una serie di altre tecnologie all’avanguardia. AWS, grazie a questi, permette alle organizzazioni di liberare tutto il potenziale dell’IA generativa.
Successivamente, al piano superiore, troviamo una serie di tool per costruire con LLM e con altri FM. Questi ultimi sono detti i modelli di fondazione. Si tratta di reti neurali di deep learning che hanno cambiato il modo in cui i data scientist affrontano il machine learning (ML). Amazon per sfruttare queste tecnologie ha sviluppato Amazon Bedrock. Si tratta di una piattaforma rivoluzionaria che semplifica lo sviluppo e la scalabilità delle applicazioni di IA generativa. Sfruttando i modelli di fondazione leader di AI21 Labs, Amazon, Anthropic e altri, Bedrock consente alle organizzazioni di eseguire compiti multi-step in modo fluido su vari sistemi e fonti di dati.
Al top di questo stack, invece, troviamo il livello delle applicazioni che sfruttano i modelli LLM e FM. AWS per questo livello dello stack ha ideato Amazon Q. Si tratta di un assistente alimentato da IA generativa personalizzato per le singole aziende. Dal fornire risposte interattive alla generazione di contenuti e all’azione, Amazon Q incarna il futuro della produttività e dell’innovazione guidate dall’IA.
L’importanza fondamentale di innovare responsabilmente
Tuttavia, nel mezzo dell’entusiasmo circostante l’IA generativa, l’innovazione responsabile rimane fondamentale. AWS enfatizza l’integrazione dei principi dell’IA responsabile lungo tutto il ciclo di vita dei modelli di fondazione. Dalla trasparenza al controllo e testing automatizzati, AWS assicura che le considerazioni etiche siano alla base di ogni aspetto dello sviluppo dell’IA generativa.
In conclusione, l’evento a cui abbiamo partecipato offre uno sguardo avvincente sul futuro dell’intelligenza artificiale. Con il suo potenziale trasformativo e le sue applicazioni pratiche, l’IA generativa promette, infatti, di ridefinire settori, migliorare le esperienze dei clienti e guidare la crescita economica globale. Mentre le organizzazioni intraprendono il loro percorso nell’IA generativa, AWS è pronta ad equipaggiarle con tecnologie all’avanguardia, soluzioni complete e un impegno incrollabile per l’innovazione responsabile.
