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Come l’intelligenza artificiale sta cambiando il ritmo dell’impresa

L’intelligenza artificiale non è una semplice evoluzione tecnologica. È una rottura di paradigma, una nuova infrastruttura cognitiva che ridefinisce il modo in cui le aziende producono, decidono e competono. In un’analisi approfondita, Paulo Pereira, Vicepresidente di Systems Engineering per l’EMEA di Nutanix, ci aiuta a esplorare il potenziale trasformativo dell’IA e spiega perché adottarla non è più un’opzione, ma una necessità.

L’intelligenza artificiale come motore industriale

L’IA si impone come fattore chiave della nuova rivoluzione industriale. Pereira afferma che “le aziende che oggi esitano nell’adottarla rischiano di restare indietro”. Il rischio, secondo il dirigente di Nutanix, non è solo perdere terreno, ma essere superati da chi riesce a integrare velocemente l’innovazione nei propri processi.

Nel mondo dell’industria, l’urgenza non è capire se l’IA sarà utile, ma come implementarla in modo efficace e sostenibile. Le organizzazioni che vogliono restare competitive devono interrogarsi su come sfruttare al meglio questa tecnologia, senza sottovalutarne complessità e rischi.

I dati alimentano l’IA, e Pereira è netto: senza dati ben strutturati, classificati e privi di distorsioni, anche i modelli più sofisticati restano inutili. La qualità dei dati determina l’affidabilità dei risultati. Se i dati sono incompleti, disordinati o affetti da bias, i sistemi rischiano di produrre output fuorvianti o dannosi.La governance dei dati, cioè la gestione attenta dell’accesso e della protezione delle informazioni, diventa cruciale.

Pereira sottolinea che una buona strategia di IA nasce da una base solida: “Preparare correttamente i dati sblocca il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale”. Solo così si può trasformare l’informazione grezza in conoscenza attivabile.

Scalare l’Intelligenza Artificiale: sfide infrastrutturali e normative

Implementare l’IA non significa solo adottare nuovi software. Significa ripensare l’intera infrastruttura tecnologica. I modelli richiedono reti veloci, potenza di calcolo e sistemi capaci di gestire enormi flussi di dati. Pereira avverte: “Una pianificazione non adeguata può compromettere l’efficacia dei sistemi e aumentarne i costi”.

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Ma le difficoltà non sono solo tecniche. L’adozione dell’IA avviene in un contesto normativo in evoluzione, dove la conformità è obbligatoria, soprattutto nei settori regolamentati. Le implicazioni legali ed etiche devono essere affrontate fin dall’inizio, pena il fallimento delle iniziative IA.

Molte aziende, osserva Pereira, sono ancora in una fase sperimentale. Provano soluzioni su piccola scala e cercano casi d’uso concreti e scalabili. “Senza un approccio strategico, l’IA rischia di diventare un esperimento costoso”, aggiunge.

Un’infrastruttura AI-ready per una crescita efficiente

Per Pereira, l’infrastruttura gioca un ruolo chiave nell’efficacia delle soluzioni basate su intelligenza artificiale. Le aziende devono sapere dove risiedono i propri dati — on premise, in cloud o all’edge — e devono garantire una rete capace di supportare carichi di lavoro intensivi.

Una delle indicazioni più chiare riguarda la scelta dei modelli: “È preferibile adottare modelli più piccoli ed efficienti, piuttosto che sovra-ingegnerizzare l’infrastruttura”. Questo approccio riduce i costi e ottimizza l’uso delle risorse IT.

Il modello hybrid cloud, che combina la sicurezza delle infrastrutture private con la scalabilità del cloud pubblico, si conferma la soluzione ideale. Pereira sottolinea l’importanza di un ambiente di sviluppo unificato, capace di integrare i due mondi senza creare frizioni.

Come adottare l’IA in modo strategico

Ai Business

È bene comprendere, ci spiega Nutanix, che l’intelligenza artificiale genera valore tangibile, non solo teorico. Pereira porta esempi concreti: email di marketing personalizzate, sistemi voice-to-text per scrivere più velocemente, preventivi generati automaticamente, supply chain ottimizzate con previsioni intelligenti.

A questi si aggiungono strumenti di cybersecurity proattiva, in grado di rilevare anomalie in tempo reale, e sistemi di gestione documentale avanzata, utili in ambito legale e finanziario. In tutti questi casi, l’IA libera tempo e risorse, permettendo alle aziende di concentrarsi su attività a maggior valore.

Secondo Pereira, l’adozione dell’IA deve seguire un percorso graduale e pianificato. Si parte da un singolo caso d’uso ben definito, che risolva un problema concreto e garantisca un ritorno sull’investimento.

Poi si passa a una valutazione dei dati, test in ambienti controllati, coinvolgimento di piccoli team e solo in un secondo momento si scala la soluzione. “L’intelligenza artificiale non è un investimento statico”, osserva Pereira. “Va monitorata, ottimizzata, aggiornata nel tempo”. Senza una base solida — buoni dati, infrastruttura adeguata, consapevolezza normativa — l’IA può diventare un peso invece che un vantaggio.

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L’Intelligenza Artificiale non promette miracoli. Ma offre strumenti concreti per migliorare la produttività, ridurre gli sprechi e innovare i processi. Pereira conclude che “l’IA diventerà indispensabile come l’elettricità”. Le imprese che non sapranno integrarla rischiano di perdere rilevanza.

Il potenziale c’è, ma va gestito con competenza. Le aziende devono guardare oltre l’hype e costruire una strategia sostenibile e orientata al valore reale.

Autore

  • Marco Brunasso

    Scrivere è la mia passione, la musica è la mia vita e Liam Gallagher il mio Dio. Per il resto ho 30 anni e sono un musicista, cantante e autore. Qui scrivo principalmente di musica e videogame, ma mi affascina tutto ciò che ha a che fare con la creazione di mondi paralleli. 🌋From Pompei with love.🧡

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